> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.coze.cn/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

内置集成费用是你在开发 AI 编程项目时，使用了扣子编程已经打包好的各种 AI 功能和服务所产生的费用。这些内置功能就像已经准备好的“即用工具箱”，直接取用即可增强应用的能力，但使用它们会产生相应的费用。
目前主要涉及的计费服务包括：

* 大语言模型调用：调用豆包、Kimi、DeepSeek等模型，进行对话、生成内容等。
* 图像生成：调用模型进行文生图或图生图。
* 视频生成：调用模型生成有声或无声视频。
* 语音功能：调用模型进行语音识别和语音合成。
* 联网搜索：调用工具实时联网检索信息。
* 内容处理：调用工具剪辑视频。

:::tip 说明
分享 AI 编程项目给他人使用时，产生的相关费用均从项目开发者账户中抵扣。
:::
## 大语言模型 {#58d09be6}
### 计费公式 {#4ab3eb91}
扣子的大语言模型根据模型推理时消耗的 token 数量计费，计费公式如下： 
```Plain Text
模型费用 🟰 输入单价 ✖️ (输入token ➖ 缓存命中token)
➕ 缓存命中单价 ✖️ 缓存命中token
➕ 输出单价 ✖️ 输出token
```

在大语言模型中，token 是文本处理的基本单位，token 可以是单词、字符、子词片段或其他形式的文本片段，具体的划分方式取决于模型使用的分词算法，所以 token 的计算和处理方式可能会根据模型的具体架构和设计而有所不同。 

* **输入 token**：将推理输入的内容（包括但不限于文字、图片）转化为 token 数进行计费。
* **输出 token**：将推理输出的内容（包括但不限于文字、图片）转化为 token 数进行计费。
* **缓存命中 token**：当你的请求被系统判断命中了缓存内容时，被命中的 token 会按照缓存命中 token 单价来计费，其价格低于输入 token 单价。关于缓存的更多信息，请参考[开启缓存](https://docs.coze.cn/guides/internal_integrations#21651dc4)。

### 单价 {#58d916d6}
为项目接入大语言模型内置集成后，项目将支持大语言模型调用能力，根据模型消耗的 token 数量计算并收取费用。每个模型 token 的单价不同，具体如下： 
<!-- @cols-width: 188,186,139,168,193 -->
| | | | || \
|**模型名称/计费项** |**条件（千 tokens）** |**输入/输出/缓存命中** |**单价** | |
|^^|^^|^^| | | \
| | | |**积分结算** |\
| | | |**（积分/千tokens）** |**现金结算** |\
| | | | |**（元/千tokens）** |
|---|---|---|---|---|
| | | | | | \
|doubao-seed-2.0-pro |输入长度 [0, 32] |输入 |3.2 |0.0032 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |16 |0.016 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.64 |0.00064 |
|^^| | | | | \
| |输入长度  (32, 128] |输入 |4.8 |0.0048 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |24 |0.024 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.96 |0.00096 |
|^^| | | | | \
| |输入长度(128, 256] |输入 |9.6 |0.0096 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |48 |0.048 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |1.92 |0.00192 |
| | | | | | \
|doubao-seed-2.0-lite |输入长度 [0, 32] |输入 |0.6 |0.0006 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |3.6 |0.0036 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.12 |0.00012 |
|^^| | | | | \
| |输入长度  (32, 128] |输入 |0.9 |0.0009 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |5.4 |0.0054 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.18 |0.00018 |
|^^| | | | | \
| |输入长度(128, 256] |输入 |1.8 |0.0018 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |10.8 |0.0108 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.36 |0.00036 |
| | | | | | \
|doubao-seed-2.0-mini |输入长度 [0, 32] |输入 |0.2 |0.0002 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |2 |0.002 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.04 |0.00004 |
|^^| | | | | \
| |输入长度  (32, 128] |输入 |0.4 |0.0004 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |4 |0.004 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.08 |0.00008 |
|^^| | | | | \
| |输入长度(128, 256] |输入 |0.8 |0.0008 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |8 |0.008 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.16 |0.00016 |
| | | | | | \
|豆包·1.8·深度思考 |\
|（Doubao-Seed-1.8） |输入长度 [0, 32]且 |\
| |输出长度 [0, 0.2] |\
| |> 对应**Doubao-Seed-1.8特惠区推理**计费项 |输入 |0.8 |0.0008 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |2 |0.002 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.16 |0.00016 |
|^^| | | | | \
| |输入长度 [0, 32]且 |\
| |输出长度 (0.2, +∞) |输入 |0.8 |0.0008 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |8 |0.008 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.16 |0.00016 |
|^^| | | | | \
| |输入长度  (32, 128] |输入 |1.2 |0.0012 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |16 |0.016 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.16 |0.00016 |
|^^| | | | | \
| |输入长度(128, 256] |输入 |2.4 |0.0024 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |24 |0.024 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.16 |0.00016 |
| | | | | | \
|DeepSeek-V3.2 |输入长度 [0, 32] |输入 |2 |0.002 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |3 |0.003 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.4 |0.0004 |
|^^| | | | | \
| |输入长度 (32, 128] |输入 |4 |0.004 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |6 |0.006 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.4 |0.0004 |
| | | | | | \
|GLM-4.7 |输入长度 [0, 32]且 |\
| |输出长度 [0, 0.2] |\
| |> 对应**GLM-4.7-特惠区推理**计费项 |输入 |2 |0.002 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |8 |0.008 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.4 |0.0004 |
|^^| | | | | \
| |输入长度 [0, 32] 且 |\
| |输出长度 (0.2, +∞) |输入 |3 |0.003 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |14 |0.014 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.6 |0.0006 |
|^^| | | | | \
| |输入长度  (32, 200] |输入 |4 |0.004 |
|^^|^^| | | | \
| | |输出 |16 |0.016 |
|^^|^^| | | | \
| | |缓存命中 |0.8 |0.0008 |
| | | | | | \
|Kimi-K2.5 |➖ |输入 |4 |0.004 |
|^^| | | | | \
| |➖ |输出 |21 |0.021 |
|^^| | | | | \
| |➖ |缓存命中 |0.8 |0.0008 |

## 生图模型 {#c9f203d3}
为项目接入生图模型内置集成后，项目将支持图片生成功能，根据生成图片的张数计算并收取费用。生图模型的单价如下：
<!-- @cols-width: 235,227,205,181 -->
| | | || \
|**模型名称** |**计费项** |**单价** | |
|^^|^^| | | \
| | |**积分结算** |\
| | |**（积分/张）** |**现金结算** |\
| | | |**（元/张）** |
|---|---|---|---|
| | | | | \
|Doubao-Seedream-5.0 |文生图-Seedream 5.0 |220 |0.22 |
|^^| | | | \
| |图生图-Seedream 5.0 |220 |0.22 |
| | | | | \
|Doubao-Seedream-4.5 |文生图-Seedream 4.5 |250 |0.25 |
|^^| | | | \
| |图生图-Seedream 4.5 |250 |0.25 |

## 视频生成大模型 {#c9330b00}
为项目接入视频生成大模型内置集成后，项目将支持视频生成功能，根据生成视频消耗的 token 计算并收取费用。视频生成大模型的单价如下：
<!-- @cols-width: 243,236,191,187 -->
| | | || \
|**模型名称** |**计费项** |**单价** | |
|^^|^^| | | \
| | |**积分结算** |\
| | |**（积分/千tokens）** |**现金结算** |\
| | | |**（元/千tokens）** |
|---|---|---|---|
| | | | | \
|seedance-1.5pro |有声视频 |16 |0.016 |
|^^| | | | \
| |无声视频 |8 |0.008 |

## 语音大模型 {#9cec8703}
为项目接入语音大模型内置集成后，项目将支持语音合成、语音识别功能，根据语音合成的总字符数或语音识别的音频时长计算并收取费用。语音大模型的单价如下：
:::tip 说明
* 字符是指计算机中使用的文字和符号等，1 个汉字、英文字母、希腊字母、标点符号、特殊符号、空格、回车等都算 1 个字符。
* 语音识别根据小时计算费用，不足 1 小时部分，将按比例折算。
:::
<!-- @cols-width: 295,220,283 -->
| | || \
|**计费项** |**单价** | |
|^^| | | \
| |**积分结算** |\
| |**（积分）** |**现金结算** |\
| | |**（元）** |
|---|---|---|
| | | | \
|大模型录音文件识别（极速版） |4500 积分/小时 |4.5 元/小时 |
| | | | \
|豆包语音合成2.0-系统音色文字转语音字数 |0.3 积分/字符 |0.0003 元/字符 |

## 联网搜索 {#dba8e094}
为项目接入联网搜索内置集成后，项目将支持联网搜索功能，根据搜索 API 的调用次数计算并收取费用。联网搜索的单价如下：
<!-- @cols-width: 163,222,234 -->
| | || \
|**计费项** |**单价** | |
|^^| | | \
| |**积分结算** |\
| |**（积分/次）** |**现金结算** |\
| | |**（元/次）** |
|---|---|---|
| | | | \
|联网搜索 |20 |0.02 |

## 内容处理 {#b02e961a}
为项目接入内容处理内置集成后，项目将支持视频剪辑功能。内容处理内置集成的计费方式为**单价✖️抵扣系数✖️时长（分钟）**，对应单价如下：
:::tip 说明
输出视频或音频的时长不足 1 分钟的部分，将按实际秒数折算，例如 1 分 30 秒折算为 1.5 分钟。
:::
<!-- @cols-width: 163,224,244 -->
| | || \
|**计费项** |**单价** | |
|^^| | | \
| |**积分结算** |\
| |**（积分/分钟）** |**现金结算** |\
| | |**（元/分钟）** |
|---|---|---|
| | | | \
|内容处理 |10 |0.01 |

不同工具输出不同分辨率的视频或音频时，对应的抵扣系数不同，抵扣系数列表如下。
例如调用 audio_to_subtitle 工具输出一个 90 秒视频，视频分辨率固定为 1080P，则该工具对应的计费抵扣系数为 7，消耗的积分为 `10 积分/分钟 ✖️ 7（系数） ✖️ 1.5 分钟    = 105 积分`**。**
<!-- @cols-width: 239,396 -->
| | | \
|**工具** |**抵扣系数** |
|---|---|
| | | \
|concat_videos |该类工具中，不同视频输出规格对应的抵扣系数如下： |\
| | |\
| |* 4K（3840x2160）分辨率及以下：24 |\
| |* 2K（2560x1440）分辨率及以下：12 |\
| |* 1080P（1920x1080)分辨率及以下：6 |\
| |* 720P（1280x720）分辨率及以下：3 |\
| |* 540P （720x540）分辨率及以下：2 |\
| |* 480P （640x480）分辨率及以下：1.5 |\
| |* 360P（480x360）分辨率及以下：1 |\
| |* 音频：1 |
| |^^| \
|add_subtitles | |
| |^^| \
|audio_extract | |
| |^^| \
|video_trim | |
| |^^| \
|compile_video_audio | |
| | | \
|audio_to_subtitle |7 |


