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## 评估器信息 {#9150750d}
<!-- @cols-width: 100,100,751 -->
| || | \
|**分类** | |**详情** |
|---|---|---|
| | | | \
|**基础信息** |**评估器名称** |图片-空白检测 |
|^^| | | \
| |**评估器类型**  |黑盒评估器，评估标准的明细不对客展示 |
| | | | \
|**效果说明** |**功能概述** |考察图像内容质量评估场景下，识别图片主体内容外是否存在大量无效空白区域的能力指标,包含纯色区域识别、内容属性判定、空间分布分析、面积占比评估四个维度。 |\
| | |1. 纯色区域识别 |\
| | |衡量模型对图片中纯色区域的检测能力。纯色区域指与图片主体内容无关的无内容区域,通常表现为纯色或接近白色、无纹理、无结构的色块。该维度关注模型能否从色彩分布、纹理特征中准确识别出这些非功能性区域,体现模型对有效内容与无效空白的区分能力。 |\
| | |2. 内容属性判定 |\
| | |衡量模型对纯色区域内容属性的精准判断能力。该维度关注检测到的区域是否确实为无内容区域,即非主体元素、非背景细节、非装饰性设计,而是真正的空白或填充区域。该维度体现模型对图像语义理解的深度,避免将有意义的纯色背景误判为无效空白。 |\
| | |3. 空间分布分析 |\
| | |衡量模型对纯色区域形状特征与位置分布的分析能力。该维度从空间几何角度评估纯色区域的形状规则性(如矩形、圆形或不规则形状)、分布位置(集中于图片边缘或分散分布)、位置特征(上下左右边框区域)。该维度关注纯色区域的空间模式,体现模型的几何感知与布局分析能力。 |\
| | |4. 面积占比评估 |\
| | |衡量纯色区域对整体图片的影响程度。该维度通过估算纯色区域占图片总面积的比例,判断这些无效区域是否影响整体视觉效果和内容呈现质量。该维度关注量化评估能力,体现模型对图片可用性和视觉完整性的综合判断水平。 |
|^^| | | \
| |**评估方式**  |复合评估器（LLM + Code） |
|^^| | | \
| |**评估对象**  |图片 |
|^^| | | \
| |**评估目标**  |内容质量 |
|^^| | | \
| |**应用场景**  |AIGC 产物质量评估 |
|^^| | | \
| |**评估规则说明** |0分表示存在空白 |\
| | |1分表示不存在空白 |
|^^| | | \
| |**评估置信度** |93.00% |

## 评估器参数说明 {#10274da7}
<!-- @cols-width: 100,135,100,174 -->
| | | | | \
|参数 |参数名称 |是否必填 |参数说明 |
|---|---|---|---|
| | | | | \
|输入信息 |image_url_list |是 |回复图片list |
| | | | | \
|输出信息 |result_str |是 |评估分数和具体评估理由 |

### 输入格式 (Input Schema) {#c563c370}
```JSON
{
  "{{image_url_list}}": {
    "content_type": "multi_part",
    "multi_part": [
      {
        "content_type": "image",
        "image": {
          "url": "https://lf-stark-public.bytetos.com/obj/stark-public/white_images/white_image1.jpg"
        }
      }
    ]
  }
}
```

### 输出格式 (Output Schema) {#1bc319d7}
```JSON
{
  "total_score": "0",// 表示整体的评估分数
  "result_image_list": [{//具体的每张图片的打分和理由
      "image_description":"",//图片的描述
      "reason":"",//图片的空白检测打分理由
      "score":"0",//图片的空白检测打分
  }], 
}
```