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## 评估器信息 {#f9ca904a}
<!-- @cols-width: 100,130,751 -->
| || | \
|**分类** | |**详情** |
|---|---|---|
| | | | \
|**基础信息** |**评估器名称**  |图生图-图文匹配度评估工具 |
|^^| | | \
| |**评估器类型**  |黑盒评估器 |
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|**效果说明** |**功能概述** |针对（T+Multi-Image）2 Image场景，生成结果对于输入Prompt的响应度可用情况（1-可用，0-不可用），输入和输出均为Excel表格形式 |
|^^| | | \
| |**评估方式** |LLM 评估器 |
|^^| | | \
| |**评估对象** |图片 |
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| |**评估目标** |内容质量 |
|^^| | | \
| |**应用场景** |AIGC 产物质量评估 |
|^^| | | \
| |**评估规则说明** |得分说明：总分范围在["1", "0"]，1表示效果图在图文匹配度维度能达到可用（不是图文匹配度维度的badcase），0表示不可用（是图文匹配度维度的badcase） |
|^^| | | \
| |**评估置信度** |在100条多图评测数据集上，准确率85% |

## 评估器参数说明 {#6eb3a5f1}
<!-- @cols-width: 100,160,100,473 -->
| | | | | \
|**参数** |**参数名称** |**是否必填** |**参数说明** |
|---|---|---|---|
| | | | | \
|输入信息 |input_images |\
| | |是 |list，输入图像的URL列表，支持1~10图 |
|^^| | | | \
| |user_prompt |是 |string，用户输入prompt |
|^^| | | | \
| |result_image |是 |string，效果图的URL链接 |
| | | | | \
|输出信息 |score |是 |float，取值范围["1", "0"]，0表示图文匹配度维度下不可用，1表示图文匹配度维度下可用 |
|^^| | | | \
| |reasoning |是 |string，大模型推理过程 |

### 输入格式 (Input Schema) {#1d10ad7e}
```JSON
{
    "input_images": [
        "https://pic.616pic.com/photoone/00/02/25/618cf325158d22512.jpg!/fw/1120",
        "https://pic.616pic.com/photoone/00/07/45/619763b436d2c699.jpg!/fw/1120"
    ],// 输入多个图片
    "user_prompt": "图1跟图2手牵着手在漫步，路边长着几朵小花，古道，古树，青砖铺路", // 用户prompt
    "result_image": "https://pic.616pic.com/photoone/00/00/08/618ce5c557c786669.jpg!/fw/1120" // 模型生成效果图
}
```

### 输出格式 (Output Schema) {#0bf93f61}
```JSON
{
    "score": 0,
    "reasoning": "我现在需要处理用户的评估请求。首先，回顾一下任务要求：评估生成的效果图是否符合“参考图+prompt”的要求，输出0或1。首先，我需要明确参考图、prompt和效果图的内容。\n\n首先，参考图有两张：第一张是一个穿粉色卫衣、牛仔裤、戴墨镜、拿饮料的小女孩；第二张是一个穿绿格子上衣、白裤子、扎双麻花辫、在草地上跳跃的小女孩。然后，prompt文本是：“图1跟图2手牵着手在漫步，路边长着几朵小花，古道，古树，青砖铺路”。接下来是效果图，需要检查是否符合prompt的要求。\n\n首先，分解prompt的核心要素：1. 图1和图2的人物（即两个小女孩）；2. 手牵着手；3. 漫步（动作）；4. 路边有小花；5. 古道；6. 古树；7. 青砖铺路。这些是prompt中的关键要素，共7个。\n\n接下来看效果图：效果图中有两个小女孩，左边的是图1的人物（粉色卫衣、牛仔裤、墨镜），右边的是图2的人物（绿格子上衣、白裤子、麻花辫，头上有花），她们手牵着手，正在漫步（动作符合）。路边有小花（右下角有粉色和白色的小花），古道（两边是老房子的巷子，符合古道），古树（两边有粗大的古树，树干有苔藓），青砖铺路（地面是绿色的青砖，符合）。\n\n现在统计响应的要素：1. 两个人物：是；2. 手牵手：是；3. 漫步：是；4. 路边小花：是；5. 古道：是；6. 古树：是；7. 青砖铺路：是。所有7个要素都被响应，远超过60%的要求（至少4.2个，这里全中）。没有语义矛盾，所有要素都符合prompt的描述。\n\n所以，响应度达标，语义一致，应该输出1。"
}
```

