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## 评估器信息 {#9200cb1e}
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| || | \
|**分类** | |**详情** |
|---|---|---|
| | | | \
|**基础信息** |**评估器名称** |图片-水印检测 |
|^^| | | \
| |**评估器类型** |黑盒评估器，评估标准的明细不对客展示 |
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|**效果说明** |**功能概述** |考察图像内容分析场景下，识别图片中是否存在显式水印并精准定位的能力指标，包含水印存在性判定、水印特征识别、空间定位精度三个功能。 |\
| | |1. 水印存在性判定 |\
| | |衡量模型对图像中是否含有显式水印的检测能力。显式水印包括文字水印和图像水印两类。该维度关注模型能否从像素特征、色彩模式、纹理结构等多维度信息中准确识别水印的存在，体现模型在复杂背景、噪声干扰下的鲁棒检测能力。 |\
| | |2. 水印特征识别 |\
| | |衡量模型对水印视觉特征的精准捕捉能力。文字水印具有明确的文字内容、字体特征、规则几何形状和较高颜色对比度；图像水印包含固定图案或logo、可能含透明度信息、具有特定色彩和纹理特征。该维度关注模型是否能准确区分水印与正常图像内容，体现对水印模式特征的理解能力。 |\
| | |3. 空间定位精度 |\
| | |衡量模型对水印区域坐标标注的准确程度。该维度要求模型输出疑似水印区域的矩形框坐标（格式：" x, y, w, h"），所有坐标使用相对坐标表示（相对于图片宽高，范围0-1，保留四位小数），原点(0,0)位于图像左上角。该维度关注边界框与实际水印区域的吻合度，体现模型的空间感知与几何定位能力。 |
|^^| | | \
| |**评估方式** |复合评估器（LLM + Code） |
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| |**评估对象** |图片 |
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| |**评估目标** |内容质量 |
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| |**应用场景** |AIGC 产物质量评估 |
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| |**评估规则说明** |0分-满屏水印（几乎覆盖整张图片） |\
| | |1分-水印位于图像中心且较大，明显遮挡图片主体内容 |\
| | |2分-水印位于图片四周，或位于中间但较小 |\
| | |3分-存在水印但面积占比极小、位置偏边缘，视觉影响可忽略 |\
| | |4分-图片中不存在任何显式水印 |
|^^| | | \
| |**评估置信度** |93.00% |

## 评估器参数说明 {#5adee166}
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| | | | | \
|参数 |参数名称 |是否必填 |参数说明 |
|---|---|---|---|
| | | | | \
|输入信息 |image_url_list |是 |回复图片list |
| | | | | \
|输出信息 |result_str |是 |评估分数和具体评估理由 |

### 输入格式 (Input Schema) {#ab509bb0}
```JSON
{
  "{{image_url_list}}": {
    "content_type": "multi_part",
    "multi_part": [
      {
        "content_type": "image",
        "image": {
          "url": "https://lf-stark-public.bytetos.com/obj/stark-public/vlm_benchmark/watermark/image/n12620546_16685.jpg"
        }
      }
    ]
  }
}
```

### 输出格式 (Output Schema) {#b8af4dab}
```JSON
{
  "total_score": "0",// 表示整体的评估分数
  "reason":"",//每张图片的评估原因
  "result_image_list": [{//具体的每张图片的水印打分和理由
      "score":"0",//图片的水印打分
      "reason":"",//图片的评估原因
      "watermark_xywh":[]//水印区域的矩形框坐标
  }], 
}
```

#  {#7cda654b}