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柒牌时装借助扣子编程打造 “柒牌 AI” 智能体，突破 AI + 硬件模式在服装领域的应用瓶颈，成功实现销售模式创新、用户群体拓展及商业生态升级，重塑时尚科技融合新体验。
## 客户介绍 {#95d09b08}
福建柒牌时装科技股份有限公司始创于 1979 年，经过三十余载的发展，现已成为一家以服饰研究、设计和制造为主，集销售为一体的综合性集团公司。柒牌一直致力于将科技元素融入时尚设计中，以满足消费者日益增长的个性化、智能化需求。“柒牌AI”的推出，不仅是柒牌对科技创新的执着追求，更是对时尚理念的全新诠释。 “柒牌AI”借助先进的人工智能算法，深入分析用户特征、风格偏好以及不同场景的工作生活需求，提供一键问询天气信息、出行地图、时尚资讯、美食推荐等八大应用场景解决方案。
## 业务挑战 {#76ae0b0b}
柒牌时装在服装领域落地 AI + 硬件的进程中，面临诸多挑战，亟待通过系统性方案予以突破。
* **交互体验问题待优化**
在日常对话场景下，智能体平均响应时延高达 5~10 秒，部分场景时延超 60 秒，偏离用户对“即时服务”的期待。由于多意图节点串联，导致对话链路复杂，请求处理效率降低，影响用户体验流畅性。
* **开发迭代效率低**
新场景上线周期长，相比竞品迭代速度落后，技术团队很大部分精力消耗在系统维护工作上，而非创新功能开发， 极大阻碍了产品的开发迭代。
* **商业落地模式存在衍生问题**
硬件售卖认证需要 3C 认证，否则只能限制销售，因此采用满赠策略。而且当前产品的用户定位聚焦于老人/儿童陪聊场景，与时尚品牌调性存在偏差，造成用户感知价值错位，消费者普遍将 AI 项链视为赠品而非核心产品，极大地影响了产品的市场推广与商业价值实现。
## 解决方案 {#71c0075c}
“柒牌AI”借助扣子编程提供的语音识别模板、豆包大模型、Deepseek大模型等能够深入分析用户特征、风格偏好以及不同场景的工作生活需求，提供一键问询天气信息、出行地图、时尚资讯、美食推荐等应用场景解决方案。
* **精准的意图识别**：依托扣子编程的意图识别能力，“柒牌 AI” 能够迅速、精准地判断用户问题类型，随后将问题转交给各个专业场景的 Agent 进行处理与回复，确保用户能得到专业且及时的解答。
* **长期记忆优化用户体验**：基于扣子编程的长期记忆功能，“柒牌 AI” 能够收集并整合用户需求、关键记忆等个人数据。依据这些数据，更精准地把握用户偏好与需求，提供契合度更高的服务。
* **工作流优化交互链路**：通过扣子编程的工作流编排能力和节点的在线代码编辑等能力，优化用户输入、意图识别、功能调用、输出回复这整个交互链路，减少各个环节之间的时延，有效降低对话时延，使交互过程更为流畅。
## 客户收益 {#f7315c6c}
* **销售模式创新驱动业绩增长**
开创"高端服饰+智能硬件"捆绑销售模式，带动高端系列销量增长，同时推动客单价显著提升。与传统销售模式相比，其在客单价、复购率以及连带率这三个关键销售指标上均实现了正向增长。
* **扩展客群，打开新市场**
借助扣子编程的智能体和相关功能调用，打开年轻客群市场。柒牌正计划构建“试衣-扫码-线上下单”的完整行为链路，吸引并转换大量潜在用户，带动 O2O 渠道的 GMV 增长，提升中产科技型用户占比，逐步构建高价值数字客群资产。
* **数据驱动生态升级，强化市场预判**
完成从服装制造商到生活服务商的战略转型，借助 AI 设备日均采集上万条用户场景数据，反哺设计部门，提升季度爆款预测的准确率，助力企业精准把握市场潮流趋势。
> * 数据来源：本页面所展示的客户案例相关数据均由客户方提供。