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面对 AI 教育转型挑战，学而思编程与扣子编程深度合作，依托扣子编程的低代码开发平台、丰富的插件和模板，显著降低了 AI 编程的学习门槛，实现了从 “学代码”到 “用 AI 解决问题”的教育理念跨越。
## 客户介绍 {#ab8d0e69}
学而思编程隶属于纽交所上市公司好未来旗下在线教育品牌学而思网校，为 6-14 岁的孩子提供高品质在线编程教育服务。自成立以来，凭借深厚的教研底蕴和丰富的教学数据积累，陪伴数十万孩子成长，在家长群体中建立了良好的口碑与信赖。
面对人工智能技术的快速发展及国家全面加强人工智能教育的政策导向，学而思编程于 2025 年启动编程课程体系的战略性升级，全面打造 AI 编程教育新范式，旨在培养具备 AI 素养的未来人才，持续推动青少年编程教育的创新发展。
## 业务挑战 {#ad11cc46}
学而思编程原有技术平台仅能支撑基础代码教学，无法满足 AI 课程所需的 “低代码开发、实时作品发布” 等核心需求，亟需解决以下问题：

* **教学模式变革迫在眉睫**
   传统编程教育主要运用代码解决实际问题，但随着 AI 技术的快速发展，需要增加 AI 大模型前沿技术相关的教学内容，让学生掌握如何真正使用 AI 技术解决实际问题的能力，确保学生能够在快速变化的 AI 时代中保持竞争优势。
* **技术平台掣肘发展**
   原有编程教学平台主要针对传统编程语言设计，无法支撑 AI 教学需求，成为战略升级的最大瓶颈。课程亟需一个既能降低 AI 编程学习门槛，又能提供专业 AI 开发体验的教学平台，以实现从传统代码编程向 AI 编程教育的模式转变。

## 解决方案 {#2dc33932}
在推进 AI 编程课程升级的过程中，为突破技术壁垒，学而思编程选择与扣子编程达成深度合作。针对上述挑战，学而思编程充分利用扣子编程的智能体与应用开发能力和企业级服务能力，共同构建完整的 AI 编程教育解决方案。
### 低代码开发：降低 AI 学习门槛，聚焦创意 {#13d53f47}
依托扣子编程的低代码开发环境，学员无需编写复杂代码，通过直观的可视化界面，学员只需 “拖拽组件 + 参数配置”， 即可快速搭建属于自己的 AI 智能体。显著降低了技术门槛，让学生更专注于创意构思、逻辑设计与问题解决，激发创新思维和应用能力。
### 海量插件与模板：贴合学习需求，助力创意落地 {#1c68fdff}
扣子编程集成了丰富的插件和场景化的模板，为学生提供低门槛、高自由度的开发体验：

* 适龄化模板库：针对低龄学生认知特点，学而思通过教研在平台中预置 20 多个少儿友好的趣味主题模板，如表情包制作、美颜相机、智能天气助手等，学生可在模板基础上进行个性化修改和功能扩展，显著降低初期学习难度。
* 多样化插件：扣子编程提供文本生成、图像处理、网页搜索、数据处理等贴合学习场景的插件，学生可根据创作主题灵活调用相关插件，快速实现复杂功能。

### **平台对接：打通学员体验的“最后一公里”** {#16ea3184}
将扣子编程和学而思编程现有教学平台数据打通，实现平台登录无缝对接、作品数据实时更新。

* **便捷登录**：通过接入扣子编程的单点登录（SSO）系统，学员在学而思平台即可一键跳转至扣子编程，无需重复注册登录，显著降低操作壁垒，提升学习体验。
* **数据对接**：学而思编程与扣子编程建立数据对接桥梁，实现学生作品数据的实时更新，为个性化教学与服务提供数据支撑。

### 权限分层：构建安全可控的教学环境 {#b38ad7c3}
利用扣子编程工作空间的分层角色权限管理功能，学而思为教师、学生、教务管理员设置了精细化的操作权限，既保障了教学秩序，又确保了内容安全。

* 学生：仅能在专属空间内创作，避免内容混乱。
* 教师：可查看、审核并发布学员的作品。
* 教务管理员：统筹全局配置与安全管控。例如班级创建、分配教师权限、学员管理、监控平台内容安全等。

## 业务收益 {#bb197113}
通过与扣子编程的深度合作，学而思编程在教学效果、用户体验和平台发展等方面取得了显著成效：

* **激发创新潜能，实现学员作品爆发式产出**
   依托扣子编程的低代码工具与发布能力，学员在扣子编程上累计创作**上万件 AI 应用作品**，成功发布**近万个实用应用**，学习热情和创作能力显著提升。这一成果标志着学员从 “学代码” 转变为 “主动用 AI 解决问题”，教育理念得到实质性落地。
* **前沿AI技术赋能，学员与家长满意度提升**
   通过丰富的适龄化模板库和多样化插件，让学生能够更直观地学习AI技术，并且直接使用前沿AI技术进行创作。家长与学员对 AI 课程的兴趣度与满意度显著提升，印证了新教学模式的有效性。
* **数据驱动课程迭代，赋能未来AI编程教育创新**
   基于学而思编程与扣子编程的双平台协作，学而思编程积累了海量 AI 编程教学数据及学员学习行为洞察，为后续课程体系优化、教学方法创新提供了实践依据，也为青少年 AI 编程教育的行业转型提供了可参考的经验。


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