> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.coze.cn/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. 本文档介绍扣子编程中的模型发布动态，欢迎体验。关于扣子编程提供的模型服务详细说明，可参考[内置集成](/guides/internal_integrations)、[模型服务](/guides/model_service)。 ## 模型可用范围 {#48b9fe2d} 不同模型的可用范围不同，具体说明如下： ::::cols @col 33 **编程项目-开发项目** 在开发编程项目时，选择模型来开发项目。 ![Image=997x594](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/102e2b69458941db8770f6944df75836~tplv-goo7wpa0wc-image.image) @col 33 **编程项目-内置集成服务** 为编程项目接入模型。 ![Image=1513x781](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/bc73edae800c46459a990c7f7a03b49d~tplv-goo7wpa0wc-image.image) @col 33 **低代码项目** 为低代码项目接入模型。 ![Image=1522x542](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/b8889dc0cfbd43dda519bb3ec2742345~tplv-goo7wpa0wc-image.image) :::: ## 2026年4月21日 {#2d4a246b} 扣子编程现新增支持以下模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[Moonshot AI](https://www.moonshot.cn/) |Kimi-K2.6 |编程项目-开发项目 |Kimi K2.6 是 Kimi 旗下最新、最智能的模型。它拥有更强大、更稳定的长代码编写能力，在指令遵循和自我纠错能力方面有了显著提升，并能够处理更为复杂的软件工程任务。 |\ | | | |此外，它还大幅增强了 Agent 的自主执行能力。该模型采用原生多模态架构，支持文本、图像和视频输入，具备思考与非思考两种模式，并能胜任对话及各类 Agent 任务。 | ## 2026年2月14日 {#c5dd2387} 扣子编程现新增支持以下模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |doubao-seed-2.0-pro |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |\ | | | |\ | | | |Doubao-Seed-2.0-pro 是旗舰级全能通用模型，面向 Agent 时代的复杂推理与长链路任务执行场景。强调多模态理解、长上下文推理、结构化生成与工具增强执行。复杂指令与多约束执行能力突出，可稳定应对多步复杂规划、复杂图文推理、视频内容理解与高难度分析等场景。 | |^^| | | | \ | |doubao-seed-2.0-lite |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |Doubao-Seed-2.0-lite 是面向高频企业场景兼顾性能与成本的均衡型模型，综合能力超越上一代Doubao-Seed-1.8。胜任非结构化信息处理、内容创作、搜索推荐、数据分析等生产型工作，支持长上下文、多源信息融合、多步指令执行与高保真结构化输出。在保障稳定效果的同时显著优化成本。 | |^^| | | | \ | |豆包·2.0·mini |\ | |（doubao-seed-2.0-mini） |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |\ | | | |\ | | | |Doubao-Seed-2.0-mini 面向低时延、高并发与成本敏感场景，强调快速响应与灵活推理部署。模型效果与Doubao-Seed-1.6相当。支持256k上下文、4档思考长度和多模态理解，适合成本和速度优先的轻量级任务。 | |^^| | | | \ | |Doubao-Seed-2.0-Code |* 编程项目-开发项目 |\ | | |* 低代码项目 |Doubao-Seed-2.0-Code 面向企业级编程需求优化，在 Seed 2.0 优秀的 Agent、VLM 能力基础上，特别增强了代码能力，不仅前端能力表现出众，也对企业常见的多语言编码需求做了特别优化，适合接入各种 AI 编程工具使用。 | | | | | | \ |[MiniMax](https://www.minimaxi.com/) |MiniMax M2.5 |编程项目-开发项目 |MiniMax M2.5 在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或者刷新了行业的 SOTA，并且优化了模型对复杂任务的拆解能力和思考过程中 token 的消耗，使其能更快地完成复杂的 Agentic 任务 | ## 2026年2月13日 {#d8a3e6a4} 扣子编程现新增支持以下模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[Moonshot AI](https://www.moonshot.cn/) |Kimi-K2.5 |* 编程项目-开发项目 |\ | | |* 编程项目-内置集成服务 |Kimi K2.5 是目前 Kimi 中最智能的模型，在智能体、代码、视觉理解以及一系列通用智能任务方面均达到了开源领域最先进的性能。也是目前 Kimi 中功能最全面的模型，采用原生多模态架构，支持视觉和文本输入、思考模式和非思考模式，以及对话和智能体任务。 | | | | | | \ |[智谱 AI](https://www.zhipuai.cn/zh) |GLM-5 |编程项目-开发项目 |GLM-5 是智谱新一代的旗舰基座模型，面向 Agentic Engineering 打造，能够在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠生产力。在 Coding 与 Agent 能力上，GLM-5 取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务，是通用 Agent 助手的理想基座。 | ## 2026年2月10日 {#1bb33e94} 扣子编程现新增支持以下模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[智谱 AI](https://www.zhipuai.cn/zh) |GLM-4.7 |* 编程项目-开发项目 |\ | | |* 低代码项目 |GLM-4.7 是智谱最新旗舰模型，面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的领先表现。通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务，在工具调用时指令遵循更强，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。 | | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-V3.1/terminus |低代码项目 |相比 DeepSeek-V3.1-250324 模型，主要解决了以下问题： |\ | | | | |\ | | | |* 语言一致性： 缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况。 |\ | | | |* Agent 能力： 进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。 | ## 2026年1月13日 {#ae067611} 扣子编程现新增支持以下模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包·1.8·深度思考 |\ | |（Doubao-Seed-1.8） |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |豆包·1.8·深度思考模型是体验 Agentic 能力大幅增强的新一代多模态深度思考模型。其工具调用、指令遵循、视觉理解能力大幅提升，幻觉减少，更适合企业级任务。模型同时支持 minimal、low、medium、high 四种模式，适合企业级任务、服务复杂任务和有挑战场景。 |\ | | | |![Image=452x98](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/4b4b71d9631a410aaed1bd3eade50582~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年12月17日 {#297b420b} 扣子编程现新增支持以下模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |Doubao-Seedream-4.5 |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |Seedream 4.5 模型整合了文生图、图生图、组图输出等能力，融合常识和推理能力。相比 Seedream 4.0 模型生成效果大幅提升，具备更好的编辑一致性和多图融合效果，能更精准的控制画面细节，小字、小人脸生成更自然。 | | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-V3.2 |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |DeepSeek-V3.2 是深度求索推出的首个将思考融入工具使用的混合推理模型，用高效架构省算力、大规模强化学习提能力、大规模合成任务数据强泛化，三者结合性能媲美 GPT-5-High，输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。 |\ | | | |![Image=347x93](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/f6a6ee2927b4436a9d51b1296302e4f6~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年11月24日 {#9789c755} 扣子编程现新增支持以下豆包模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包·编程 |低代码项目 |豆包·编程模型面向 Agentic 编程任务进行了深度优化，在 Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands 等多项权威基准测试中表现优异。 |\ | | | |![Image=488x85](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/445b5f94003c4972b79ef71d1dab15fd~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年11月21日 {#2343267a} 扣子编程现新增支持以下 Kimi 模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[Moonshot Al](https://www.moonshot.cn/) |Kimi-K2-250905 |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |Kimi K2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B，在公共基准测试与真实编码智能体任务中，Kimi-K2-250905 版本性能提升显著，同时优化了前端编程的美观性与实用性。上下文窗口提升至 256k。 |\ | | | |![Image=576x94](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/d4d2273039fc43a093b4353ecb630d90~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年11月5日 {#a526bca8} 扣子编程现新增支持以下豆包模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包·1.6·思考深度调节 |\ | |（Doubao-Seed-1.6） |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |豆包·1.6·思考深度调节模型支持调节思考长度，即支持 API 中的 reasoning_effort 字段，分为 minimal、low、medium、high 四种模式。该模型还支持压缩整体输出长度，平衡客户在不同场景下对效果、时延、成本的需求。 |\ | | | |![Image=356x81](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/b18f9a1ed0b741298f239bee52892582~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | |^^| | | | \ | |豆包·1.6·lite·251015 |\ | |（Doubao-Seed-1.6-Lite） |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |豆包·1.6·lite·251015 模型是具有更高性价比的多模态深度思考模型，是常见任务的最佳选择。支持调节思考长度，分为 minimal、low、medium、high 四种模式。 |\ | | | |![Image=358x74](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/cb427300c6b94decb2c489861b3d214b~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | |^^| | | | \ | |豆包·1.5·Pro·视觉理解·Lite |低代码项目 |豆包·1.5·Pro·视觉理解·Lite 模型是全新升级的多模态大模型，视觉理解、分类、信息抽取、解题、视频理解等能力显著提升。 |\ | | | |![Image=328x78](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/8bbdef2d558a4153b4fac636ada0e052~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年10月28日 {#5b3f7604} 扣子编程现新增支持以下豆包模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包·1.6·极致速度·250828 |低代码项目 |豆包·1.6·极致速度·250828 模型是综合能力最强的 flash 版本。相比 250615、250715 版本，在文本和视觉方面的能力显著提升近 10%。 |\ | | | |![Image=804x179](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/a3bccece6cb5405fbf5835cfb8b6a389~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年9月15日 {#77badcb7} 扣子编程现新增支持以下豆包模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包·1.6·vision·250815 |\ | |（Doubao-Seed-1.6-Vision） |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |豆包·1.6·vision·250815 模型适用于视频理解、Grounding、GUI Agent 等高复杂度的场景，与 Doubao-1.5-thinking-vision-pro 相比，在教育、图像审核、巡检与安防、AI 搜索问答等场景展现出更强的通用多模态理解和推理能力。最大上下文长度 256k，最大输出长度 64k tokens。 |\ | | | |![Image=387x96](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/e8ace376a7564a4693c940a1c3395d22~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年8月26日 {#43da2f57} 扣子编程现新增支持以下 DeepSeek 模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-V3.1 |低代码项目 |DeepSeek-V3.1 是深度求索全新推出的混合推理模型，支持思考与非思考 2 种推理模式。与 DeepSeek-R1-0528 模型相比，思考效率更高。经 Post-Training 优化，Agent 工具使用与智能体任务表现大幅提升。最大上下文长度 128k，最大输出长度 64k tokens。 |\ | | | |![Image=505x82](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/0a1528d2d83845aab561fea4c1f3f5d6~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年8月14日 {#16d2d86e} 扣子编程现新增支持以下 Kimi 模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[Moonshot Al](https://www.moonshot.cn/) |Kimi-K2-25071 |下线 |Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，拥有 320 亿个激活参数和 1 万亿个总参数。 |\ | | | |![Image=487x74](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/94968c64e81e4c4299e9de8e75c10f9d~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年6月27日 {#5c1b3a4f} 扣子编程现新增支持以下豆包模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |doubao-seedance-lite |低代码项目 |doubao-seedance-lite 模型作为 Seedance 1.0 模型系列的小参数量版本，在取得出色的视频生成质量的同时，显著提升了生成速度，是兼顾效果与效率的性价比之选。 | |^^| | | | \ | |doubao-seedance-pro |低代码项目 |doubao-seedance-pro 模型作为 Seedance 1.0 模型系列的大参数量版本，具备独特的多镜头叙事能力，在各维度表现出色。它在语义理解与指令遵循能力上取得突破，能生成运动流畅、细节丰富、风格多样且具备影视级美感的 1080P 高清视频。 | ## 2025年6月25日 {#e13c583a} 扣子编程现新增支持以下豆包模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包·1.6·深度思考·多模态 |\ | |（Doubao-Seed-1.6-Thinking） |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |Doubao-Seed-1.6-thinking 模型思考能力大幅强化， 对比 Doubao-1.5-thinking-pro，在 Coding、Math、 逻辑推理等基础能力上进一步提升， 支持视觉理解。 支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。 |\ | | | |![Image=350x52](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/f96286cd747d408ea7c4f591ddae178a~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | |^^| | | | \ | |豆包·1.6·自动深度思考·多模态 |低代码项目 |Doubao-Seed-1.6 全新多模态深度思考模型，同时支持auto/thinking/non-thinking 三种思考模式。 non-thinking 模式下，模型效果对比 Doubao-1.5-pro/250115 大幅提升。支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。 |\ | | | |![Image=350x56](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/900a315ce97d42bb8e237e5ae43341ce~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | |^^| | | | \ | |豆包·1.6·极致速度 |\ | |（Doubao-Seed-1.6-Flash） |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |推理速度极致的多模态深度思考模型，TPOT 仅需 10ms； 同时支持文本和视觉理解，文本理解能力超过上一代lite，视觉理解比肩友商pro系列模型。支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。 |\ | | | |![Image=340x92](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/ad9515d2b82c441eb29d1fd05583a672~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | |^^| | | | \ | |豆包·GUI·Agent模型 |低代码项目 |Doubao-1.5-UI-TARS 是一款原生面向图形界面交互（GUI）的Agent模型。通过感知、推理和行动等类人的能力，与 GUI 进行无缝交互。 |\ | | | |![Image=350x57](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/651d31deed634164994cc337ddce30ac~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | |^^| | | | \ | |豆包·1.5·Pro·视觉理解-250328 |低代码项目 |全新升级的多模态大模型，视觉理解、分类、信息抽取等能力显著提升，并重点增强了解题、视频理解等场景的任务效果。支持 128k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。 |\ | | | |![Image=350x65](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/c13c35487efe43528c6d618591c5e123~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年5月30日 {#34a16122} | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-R1/250528 |* 编程项目-内置集成服务 |\ | | |* 低代码项目 |0528 最新版本上线，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。 |\ | | | |![Image=451x78](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/02f7107b07364534b227af588f9479df~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年4月21日 {#ab3ec7d0} 扣子编程现新增支持以下豆包模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包·1.5·Pro·深度思考·128K |低代码项目 |Doubao-1.5-thinking-pro/250415，仅支持文本输入。在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现突出，在 AIME 2024、Codeforces、GPQA 等多项权威基准上达到或接近业界第一梯队水平。 |\ | | | |![Image=440x70](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/b262804f446d45abaf95a345cf7f98eb~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包·1.5·Pro·视觉推理·128K |低代码项目 |Doubao-1.5-thinking-pro/m-250415，基于深度思考+视觉理解的混合训练，让模型具备视觉推理能力，更强的多模态交互能力，和更低的视觉描述幻觉。 |\ | | | |![Image=497x80](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/fb7aeaf812d34ce0b8bc5bed8cbc2fde~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年3月26日 {#3a615ac1} 扣子编程新增支持以下 DeepSeek 模型的功能和版本。 | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-R1 |\ | | |\ | | |下线 |DeepSeek-reasoner，在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链。**该模型已支持 FunctionCall。** |\ | | | |![Image=894x154](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/08c6372d5d1e49ec82b89bd8b2d7cfa3~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-V3 |下线 |DeepSeek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3，能力和性能大幅提升。**该模型已支持 FunctionCall。** |\ | | | |![Image=314x50](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/899b2377da844e29bc93af7572b7767e~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-V3-0324 |低代码项目 |DeepSeek V3 已经升级为最新的 0324 版本，代码、工具调用等多项能力大幅提升。 |\ | | | |![Image=658x103](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/a01d3e12a18f438abd51851fe3f13cc3~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年3月14日 {#ed8a4af1} 扣子编程现新增支持以下豆包模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包视觉理解·Pro·1.5 |低代码项目 |Doubao-1.5-pro-vision-32k/250115，具备强大的图片理解与推理能力，以及精准的指令理解能力。模型在图像文本信息抽取、基于图像的推理任务上有展现出了强大的性能，能够应用于更复杂、更广泛的视觉问答任务。 |\ | | | |![Image=400x66](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/2a6ab2bf24154232bd55a14794a15274~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | |^^| | | | \ | |豆包·1.5·Lite·32k |低代码项目 |Doubao-1.5-lite-32k/250115，全新一代轻量版模型，极致响应速度，效果与时延均达到全球一流水平。支持 32k 上下文窗口，输出长度支持最大 12k tokens。 |\ | | | |![Image=400x61](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/afe0c575a57c4041a82c17a12e9940e4~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年2月20日 {#f564703c} 扣子编程现新增支持以下豆包模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[字节跳动](https://www.volcengine.com/product/doubao) |豆包·通用模型·Pro·256k |下线 |Doubao-pro-256k，主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持 256k 上下文窗口的推理和精调。 |\ | | | |![Image=898x159](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/f9aed2226c5c484faae94bbb0e23b3bf~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年2月20日 {#545ef0bd} 扣子编程现新增支持以下 DeepSeek 模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-R1 工具调用 |下线 |R1 functionCall 版本，支持在Single-Agent模式下调用各类扣子编程工具（插件、工作流、知识库等）。 |\ | | | |免费使用，每个用户限制最多 50 条对话/天。 |\ | | | |![Image=446x88](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/fa786ec0a32748258f4321dd55e35d01~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-V3 工具调用 |低代码项目 |V3 functionCall 版本，支持在Single-Agent模式下调用各类扣子编程工具（插件、工作流、知识库等）。 |\ | | | |免费使用，每个用户限制最多 80 条对话/天。 |\ | | | |![Image=455x78](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/2c955478c81546c3b5b6ea179c1e7e1d~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 2025年2月6日 {#ca647db1} 扣子编程现新增支持以下 DeepSeek 模型： | | | | | \ |**模型提供方** |**模型名称** |**可用范围** |**说明** | |---|---|---|---| | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-R1 |\ | | |\ | | |下线 |DeepSeek-reasoner，在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链。该模型目前不支持 functionCall。 |\ | | | |![Image=894x154](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/08c6372d5d1e49ec82b89bd8b2d7cfa3~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B |\ | | |下线 |通过 DeepSeek-R1 660B 模型的推理蒸馏技术打造。在数学推理、代码生成等复杂任务中表现卓越，尤其擅长多步推导和跨领域问题解决。该模型目前不支持 functionCall。 |\ | | | |![Image=900x148](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/43f6813f5f404c5291c8521c6e1d61b8~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B |下线 |通过 DeepSeek-R1 660B 模型的推理蒸馏技术打造；在数学推理、代码生成等复杂任务中表现卓越，尤其擅长多步推导和跨领域问题解决，多项指标超过 OpenAI o1-mini。该模型目前不支持 functionCall。 |\ | | | |![Image=890x149](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/3f4eb24255bb4742b826a6f587406a15~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | | | | | | \ |[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) |DeepSeek-V3 |下线 |DeepSeek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3，能力和性能大幅提升。该模型目前不支持 functionCall。 |\ | | | |![Image=314x50](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/899b2377da844e29bc93af7572b7767e~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |