> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.coze.cn/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. 低代码工作流中的问答节点用于主动收集用户的信息、获取用户意图。 ## 节点说明 {#56ed7bbe} 低代码工作流中的某些节点依赖用户的信息输入或明确意图，问答节点会以自然语言问题或选项的方式收集指定的信息，让对话更加顺畅。在低代码项目中，如果智能体对话中触发了包含问答节点的工作流，智能体会以指定问题向用户提问，并等待用户回答。 :::tip 说明 * 豆包渠道暂不支持问答节点。即使在豆包渠道中触发了问答节点，此节点也不会按照预期运行。 * Chat SDK 暂不支持问答节点的卡片效果，用户需要手动复制问答节点的选项，并发送给智能体。 * 问答节点等待时长为 24 小时，用户如果未在 24 小时内回复，则此节点运行失败。 ::: 问答节点支持以两种方式收集用户的信息或意图： | | | | \ |**收集方式** |**说明** |**示例** | |---|---|---| | | | | \ |直接回答 |节点中指定一个开放式问题，用户直接以自然语言回复问题，智能体会提取用户的整段回复，或提取回复中的关键字段。如果用户的响应和智能体预期提取的信息不匹配，例如缺少必选的字段，或字段数据类型不一致，智能体会主动再次询问，直到获取到关键字段。 |\ | | |例如在查询天气场景下，询问日期和城市，并从用户回复中提取位置字段。如果用户提供的信息不足，智能体将继续询问。 |\ | | |![Image=289x177](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/1ba34f6966754377bfb3503c55935268~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | | | | | \ |选项回答 |问答节点预置固定选项，用户以固定选项回复问题，通常用于聊天式的智能体中，推进对话进度、增强互动性。你可以将用户可以执行的操作设置为选项，帮助用户在指定范围内快速回复，也可以将常见的意图作为选项，作为用户输入的提示信息。每个选项通常对应不同的工作流分支处理，用户在选项之外的回复也需要有分支处理，例如可以引导用户再次选择。 |\ | |:::tip 说明 |\ | |在飞书中，选项会展示为普通文字，用户应复制选项文字进行回答。 |\ | |::: |例如在互动类游戏场景下，收集用户在每个环节的路径选择，推进剧情进展。 |\ | | |![Image=1520x1037](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/8ad65187c39b469ab7a4b0c7e7c4b25b~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |\ | | | | ## 配置问答节点（直接回答） {#b042ec94} ### 配置步骤 {#9f90a76b} 1. 在工作流画布下方工具栏中，添加问答节点。 2. 为问答节点添加以下配置。 | | | | \ |**配置项** |**说明** |**示例** | |---|---|---| | | | | \ |模型 |选择执行此节点的模型，支持设置模型在此节点中的**生成多样性**、**输入及输出设置**等参数配置，使模型效果更符合你的预期。具体配置，请参考[设置模型](/guides/llm)。 |\ | |问答节点中的模型仅支持通过 Chat API 调用，不支持 Responses API 调用**。** |![Image=595x866](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/4fc171b886a74296a2db2650af0aa02e~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |\ | | | | | | |^^| \ |输入 |设置需要添加到问题中的参数，参数值可以引用前置节点的输出参数，或设置为固定文本内容。 | | | | |^^| \ |提问内容 |设置智能体在对话中向用户发起的问题内容。支持按回车键换行。 |\ | |在**直接回答**模式下，问答内容通常是一个无固定答案的开放式的问题，例如游戏场景中，请用户为自己扮演的角色设置一个昵称。 | | | | |^^| \ |回答类型 |设置用户回答问题的方式，此处应设置为**直接回答**。 | | | | |^^| \ |输出 |直接回答模式下，问答节点默认输出以下变量： |\ | | |\ | |* `USER_RESPONSE`： 用户回复的具体内容。 |\ | |* `QUESTION_DATA`：问答的参数信息，包括提问的内容（content）和参数类型（content_type）。 |\ | | |\ | |你也可以开启从回复中提取字段，由模型从用户回复中自动提取关键信息并保存为变量，便于下游节点引用。 |\ | | |\ | |* 此时建议设置有意义的变量名称，并添加变量描述，便于模型理解变量定义、正确提取关键信息。 |\ | |* 变量可以设置为必填，如果用户回复中未包含必选的字段信息，工作流将一直追问，直至成功采集信息，或达到指定的回答次数（默认3次）。追问时的具体问题由模型生成，你可以额外添加系统提示词，为模型设置人设和回复逻辑，使追问的语气更加自然。 | | 3. 将问答节点与其他节点连接，形成完整的调用链路。 直接回答模式下，问答节点下游无需设置多个分支分别处理用户意图。 ### 示例 {#14365ec8} 以一个需求咨询智能体的留资工作流为例，该节点用于收集用户的个人信息，包括企业名称、联系人、联系方式，并将其记录在数据库中，用于后续销售人员联系客户沟通具体需求。 ![Image=2828x536](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/0502596d16354a2eb4f38df2a2ea28e4~tplv-goo7wpa0wc-image.image) 工作流的关键节点如下： | | | | \ |**节点名称** |**配置说明** |**示例** | |---|---|---| | | | | \ |问答节点 |通过问答节点收集用户信息，回答方式指定为**直接回答 Reply**。开启**从回复中提取字段**，智能体会自动提取关键字段，各个信息均为必选项，如果用户回复信息不完整，智能体会继续追问。 |![Image=91x185](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/5bc9672879d04c56974789ade0b9fb58~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | | | | | \ |SQL自定义节点 |用于保存用户回复中的个人信息，输入参数的值引用问答节点的输出参数，通过 SQL 写入一行新数据，记录用户的个人信息。 |![Image=91x128](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/839f1ebcea5042d7aa9c16e9b704cc80~tplv-goo7wpa0wc-image.image) | ## 配置问答节点（选项回答） {#1cb135ff} ### 配置步骤 {#f7d2ad21} 1. 在工作流画布下方工具栏中，添加问答节点。 2. 为问答节点添加以下配置。 | | | \ |**配置项** |**说明** | |---|---| | | | \ |模型 |选择执行此节点的模型，支持设置模型在此节点中的**生成多样性**、**输入及输出设置**等参数配置，使模型效果更符合你的预期。具体配置，请参考[设置模型](/guides/llm)。 |\ | |问答节点中的模型仅支持通过 Chat API 调用，不支持 Responses API 调用**。** | | | | \ |输入 |设置需要添加到问题中的参数，参数值可以引用前置节点的输出参数，或指定内容。 | | | | \ |提问内容 |设置智能体在对话中向用户发起的问题内容。支持按回车键换行。 | | | | \ |回答类型 |设置用户回答问题的方式，此处应设置为选项回答，并填写选项内容。 |\ | |此处设置的选项在对话中会展示为按钮形式，用户需要直接点击按钮或回复对应的选项编号来回答问题。 | | | | \ |选项内容 |问答节点选项回答模式提供的可选项，支持设置为固定内容或动态内容： |\ | | |\ | |* **固定内容**：开发者预设固定的选项内容，用户需要从多个选项中任选一个，各个选项会流转至不同的下游分支处理。 |\ | |* **动态内容**：引用前置节点的输出变量，变量的格式必须是 String 数组。例如在游戏场景中，可以由模型节点生成多种武器类型，再添加问答节点引导用户选择任意一种武器。 |\ | | 该模式下各个选项均流转至同一分支处理，与选项不相关的回答会流转至兜底策略。配置示例，请参考[示例2：动态选项内容](/guides/question_node#e666bc1c)。 | | | | \ |输出 |**选项回答**模式下，问答节点默认输出以下变量： |\ | | |\ | |* optionId：用户选择的选项 ID，即 A~Z，String 类型。 |\ | |* optionContent：用户选择的选项内容，String 类型。 |\ | |* QUESTION_DATA： 问答选项的参数详情，Object 类型。 | 3. 将问答节点与其他节点连接，形成完整的调用链路。 问答类型为选项回答时，应为每个分类都设置后续的处理节点。例如在客服类智能体中，为用户提供“售前咨询”、“售后问题”两个选项，分别流转至对应的知识库。 问答节点应设置兜底策略，若意图未匹配到此处定义的任何分类，则流转到兜底策略处理。例如在客服类智能体中，兜底策略为转人工处理，如果用户回复与任一选项都不相关的内容时，流转到输出节点，指引用户如何联系人工客服。 ![Image=454x291](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/997e30b9fc4d421fa21002e1fc32e931~tplv-goo7wpa0wc-image.image) ### 示例1：固定选项内容 {#be047352} 以个人助手智能体为例，助手提供查看热门新闻、查看热门视频的技能，这两项技能均以工作流官方插件节点方式实现。 工作流的关键节点为问答节点，此节点通过问答方式引导选择意图，即用户期望执行的操作。此处提供两个操作，即“查看热门新闻”和“查看热门视频”。这两个技能均流转至对应的扣子编程官方插件处理。如果用户在问答节点回复了无关内容，则流转至文本节点，并结束工作流。 ![Image=715x263](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/337cac52f2df4a9f8eceefaee63607b8~tplv-goo7wpa0wc-image.image) ::::cols @col 49 问答节点配置： ![Image=710x1593](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/93a6c86851014fbc80e24cfb015fccd3~tplv-goo7wpa0wc-image.image) @col 49 文本处理节点配置： ![Image=714x823](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/829627a409bd4e6a82da1c90a660514a~tplv-goo7wpa0wc-image.image) :::: ### 示例2：动态选项内容 {#e666bc1c} 以搭建一个生成城市画报的工作流为例，在**问答节点**中设置问题为`你要生成什么城市的画报？`，在**动态内容**中引用开始节点的输入参数 `city`，`city` 参数的数据类型需为 Array 。运行工作流时，系统会根据输入的城市数组，生成对应的选项。 ![Image=790x270](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/aa45fd3c872e4dedb9fbf27b6ab25aa1~tplv-goo7wpa0wc-image.image) ::::cols @col 33 问答节点配置 ![Image=548x611](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/d067d2f74efb4a67b488205bac165612~tplv-goo7wpa0wc-image.image) @col 33 开始节点-输入 ![Image=538x338](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/b1c8422915454506b587304f102b6617~tplv-goo7wpa0wc-image.image) @col 33 问答选项 ![Image=545x376](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/c8d6ed94e90843bf8f74bba80a3fe512~tplv-goo7wpa0wc-image.image) :::: ## 常见问题 {#35e18588} ### 如果用户回复不相关的内容，会有什么表现 {#a3cfe304} * 在直接回答模式下，开发者往往会设置从回答中提取必填字段，例如故障排查场景下，售后客服智能体需要记录用户的 Log ID 便于排查问题。用户回复不相关的内容时，模型无法从回答中提取必填字段，智能体将持续追问，直至成功采集信息，或达到指定的回答次数。 * 在选项回答模式下，开发者需要设置兜底策略，如果用户回复不相关的内容，工作流将流转至兜底策略的分支处理。例如在客服类智能体中，兜底策略为转人工处理，如果用户回复与任一选项都不相关的内容时，流转到消息节点，指引用户如何联系人工客服。 ### 如何设置最多回答次数 {#5f24f7e3} 直接回答模式下，如果用户回复不相关的内容，模型无法从用户回答中提取出必填的关键字段，则会继续追问，默认最多追问 2 次，开发者也可以设置用户最多回答的次数，达到次数后工作流会停止运行。最多回答次数默认为 3 次，支持设置为 1~5 次。设置方式如下： ![Image=397x320](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/b3e098e7b515478ca083b0ec9750b6ca~tplv-goo7wpa0wc-image.image)