> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.coze.cn/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

**智能助教**是扣子编程官方提供的教育类低代码智能体模板。助教模板分为**学习陪伴**和**作业批改**两种场景，分别适用于学生角色和教师角色，你可以根据需求选择对应的模板，并将其改造为其他学科或其他教育阶段的智能助教。
## 模板介绍 {#46f23c69}
在智能学伴/助教的落地过程中，存在着痛点和挑战。例如针对学生提问的回答精准性不足，生成的内容、批改的质量不高，时常过于简略。智能学伴和智能助教作为教育行业的创新应用，具有广泛的潜在场景需求，其核心优势在于利用大模型能力，自动化、智能化和高效服务学生学习场景，减轻教师工作量，增加学生学习效率。

* 对于学生：问题解决、提问场景的知识获取提效。
* 对于教师：重复性工作的生成提效，例如教案写作、备课准备、作业批改场景。

扣子编程官方发布智能助教模板供你参考。在教育场景中，智能助教模板可应用于中小学、大学、成人教育等不同阶段，适用于语言学习、科学、数学等多个学科，具有广泛的适用性。
单击以下链接，体验伴学助手：

* [智能助教（学习陪伴）](https://www.coze.cn/template/agent/7416553678036844581?)：作为学生的学习伙伴，可以自动查询题库，并用循循善诱的方式引导学生完成知识点的学习。
* [智能助教（作业批改）](https://www.coze.cn/template/agent/7418160152504827942?)：作为教师的助手，服务于智能助教场景，助力教师轻松备课与高效批阅作业，减轻教学压力。

## 实现流程 {#4893dae2}
### 学习陪伴模板 {#20a3df00}
学习陪伴模板中，智能体作为教师身份为用户解答学习疑问，优先从知识库中匹配问题，在知识库召回失败时，调用大模型回答学生的问题。学生可以选择智能体回答问题的方式，例如直接回答或引导性回答。
此模板的实现流程如下：


   ![Image=329x309](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/9e24b4c58fc54b02b7de711cab4903da~tplv-goo7wpa0wc-image.image)

此模板主要依赖回答问题的工作流。工作流各个功能模块的节点设置如下：
<!-- @cols-width: 146,656 -->
| | | \
|**模块** |**实现方式** |
|---|---|
| | | \
|识别问题 |用户提出问题后，智能体自动调用工作流处理。智能体支持用户提问时输入文件、图片或文本，并自动解析输入内容，回答用户问题，其中第一步就是根据用户输入的内容识别问题。此功能模块的实现流程如下： |\
| | |\
| |1. 开始节点：接收用户输入的文件、图片或文本内容。 |\
| |2. 选择器节点：判断用户的输入类型，并流转到对应的分支处理。例如图片文件流转到图片分支，读取图片内容。 |\
| |3. 插件节点：解析用户输入的多模态内容，例如读取图片、PDF 等内容。 |\
| |4. 模型节点：根据用户输入的文本和插件解析后的文本，总结用户的真实问题。 |
| | | \
|匹配答案 |根据模型节点总结的用户问题，在知识库中检索答案。如果从知识库中可召回内容，则调用模型节点，包装召回的内容，并回答用户；如果知识库中没有匹配的答案，则调用模型，使用模型的公共知识回复用户。 |\
| |通过模型的公共知识回复用户时，答案完全由 AI 自动生成，不一定完整、准确。 |
| | | \
|回答问题 |通过问答节点让用户选择智能体回答问题的方式，可以选择直接回答或引导性回答。 |\
| | |\
| |* 当用户选择直接回答时，通过结束节点直接输出模型生成的答案。 |\
| |* 当用户选择引导性回答时，调用循环节点，引导用户逐步思考出正确的答案。 |

### 作业批改模板 {#87998e08}
作业批改模板中，智能体作为助教身份，可以帮助教师生成教案、课件，或批量批改学生作业。此模板的实现流程如下：

![Image=821x197](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/4e9b0cc92f174e7b96a03a9832c0282e~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
此模板的两个核心功能分别通过两个独立的工作流完成。工作流节点设置如下：

* 生成课件或教案的工作流：
   <!-- @cols-width: 162,628 -->
   | | | \
   |**模块** |**实现方式** |
   |---|---|
   | | | \
   |生成大纲 |通过用户描述或输入的资料，收集相关信息，并生成大纲。如果用户对大纲不满意，支持重新生成大纲，直到大纲符合用户需求。 |\
   | |其中生成大纲由模型节点完成，重新生成大纲的步骤由循环节点完成。循环节点中会持续生成大纲，直到得到用户认可才会终止循环。用户提出的修改意见，也会通过分支直接输入到重试流程中。 |
   | | | \
   |生成课件或教案内容 |调用插件在公开平台中搜索相关的资料，并结合资料和大纲，生成课件或教案内容。 |\
   | |其中，搜索资料和生成文章的功能均通过循环节点实现，生成文章时循环节点可以依次生成大纲中每个模块的具体段落，扩写效果比单个大模型节点更好。 |
   | | | \
   |输出课件或教案的文件 |通过问答节点引导用户选择文章的保存格式，通过代码节点将文件内容格式化后，调用插件节点生成文件即可。 |

* 批改作业的工作流：
   <!-- @cols-width: 146,631 -->
   | | | \
   |**模块** |**实现方式** |
   |---|---|
   | | | \
   |读取作业内容 |支持用户上传文件或图片，工作流通过插件节点识别并读取用户输入的文件或图片，并通过消息节点展示给用户。将这些信息提供给大模型节点进行信息整理与汇总。 |\
   | |代码的节点的作用是为了兼容链接、图片读取失败的异常处理，并在异常时返回“读取错误”的信息。 |
   | | | \
   |批改作业 |通过循环节点批改作业。循环节点中包含批改作业的模型节点及输出评语的消息节点。 |


## 使用学习陪伴模板 {#fbdb6b06}
你可以复制这个模板，并将其改造为其他学科的伴学助手。对于学习陪伴模板，重点在于知识库的题库范围，以及AI输出的prompt控制，此处的调整能显著影响智能体的输出风格和输出质量。本文档演示基于模板改造一个中学数学伴学助手的操作步骤。
### 步骤一：复制模板 {#b897292b}

1. 打开模板，然后单击**复制**。
2. 选择工作流所属空间，然后单击**复制并继续编辑**。

### 步骤二：修改工作流 {#abcfb2a7}
如需改造学习陪伴智能体，你需要重新上传知识库文档，并调整模型节点的提示词，使模型输出的问题答案更符合你的需求。例如修改学习陪伴智能体的学科为中学数学，则需要上传对应教育阶段的数学题库、调整模型节点的人设为数学老师。
<!-- @cols-width: 178,387,170 -->
| | | | \
|节点名称 |说明 |示例 |
|---|---|---|
| | | | \
|题库检索（知识库节点） |删除此节点中原有的知识库文档，并上传中学数学的题库文档。 |![Image=98x124](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/a56b05c760fe4724b5f5cc77fd7a0300~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |
| | | | \
|润色输出（大模型节点） |调整模型节点的人设与回复逻辑。例如将“小学语文老师”改为“中学数学老师”。 |![Image=98x197](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/0625aebc025b4b64801b4236d7fe2ad6~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |
| | | | \
|AI输出（大模型节点） |调整模型节点的人设与回复逻辑。例如将“小学语文老师”改为“中学数学老师”。 |![Image=97x192](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/370b0cb3fa1f442bb558545603a985c8~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |

修改工作流之后，需要试运行并重新发布工作流。
### 步骤三：修改智能体人设 {#72e7e874}
重新设置智能体的人设与回复逻辑，例如将“语文”关键词调整为“数学”。
![Image=373x256](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/c946f0d380264be88fc7f82107b15761~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
### 步骤四：测试并发布 {#8f097290}
完成修改后，你就可以测试智能体效果并发布。

1. 在右侧调试区域，输入问题进行测试。
2. 完成测试后可单击**发布**，将智能体发布到你需要的任何渠道中使用。

## 使用作业批改模板 {#4bcd657d}
你可以复制这个模板，并将其改造为新场景的伴学助手。对于作业批改模板，重点在于知识库的题库范围，以及AI输出的prompt控制，此处的调整能显著影响bot的输出风格和输出质量。

* 生成教案场景，重点区域在于大模型的节点的提示词，修改此处prompt能够显著修改模型生成效果，此处可以新增方法论作为生成引导。
* 批改场景，重点也在于大模型节点的提示词，可以新增方法论，来控制批改的方式。

本文档演示基于模板改造一个中学数学助教的操作步骤。
### 步骤一：复制模板 {#e8659fec}

1. 打开伴学助手模板，然后单击**复制**。
2. 选择工作流所属空间，然后单击**复制并继续编辑**。

### 步骤二：改造模板 {#facb000f}
如需改造作业批改智能体，你需要调整模型节点的提示词，使模型输出的问题答案更符合你的需求。例如修改智能体的学科为中学语文，需要调整模型节点的人设为语文老师。如果对生成的教案或作业批改的效果不满意，也可以调整对应的模型节点提示词，优化模型的生成效果。
调整智能体负责的学科时，需要修改以下设置。
<!-- @cols-width: 159,491,170 -->
| | | | \
|修改点 |说明 |示例 |
|---|---|---|
| | | | \
|工作流 review_task_history |只需修改工作流的以下设置： |\
| | |\
| |* 修改工作流 **review_task_history** 的名称及描述。名称调整为 review_task_chinese，描述中将“历史”关键词改为“语文”关键词。 |\
| |* 修改工作流**内容批改**节点（模型节点）。调整模型的人设与回复逻辑，修改其中的评分标准。评分标准决定了模型节点在评分时遵循的基础规则。你也可以增加一些高分和低分的作业示例以供模型参考，让模型尽可能模拟真实的教师进行作业批改与评价。 |名称及描述： |\
| | |![Image=988x994](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/003d916ea15e46959887df58e5584b31~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |\
| | |模型节点： |\
| | |![Image=73x197](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/f9e7d063cde54f12991587e9a11a49c5~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |
| | | | \
|智能体设置 |调整智能体的人设与回复逻辑。例如将“历史老师”改为“语文老师”。 |![Image=76x151](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/913441fdd5c947c09e3541c03720ed07~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |

修改工作流之后，需要试运行并重新发布工作流。
### 步骤三：测试并发布 {#e9067722}
完成修改后，你就可以测试智能体效果并发布。

1. 在右侧调试区域，输入问题进行测试。
2. 完成测试后可单击**发布**，将智能体发布到你需要的任何渠道中使用。