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扣子编程推出的满血版 Deepseek 全家桶现已支持思维链（Chain-of-Thought，CoT）和 Function Calling 能力，让你在免费体验 R1、V3 模型的同时，为你的低代码智能体添加私有知识和多种技能，拓展低代码智能体的能力边界，一键满足多种场景需求。
## 场景介绍 {#188fb510}
DeepSeek-R1 和 V3 模型正式发布后，其优秀的推理能力、代码生成能力和思维链技术广受好评，成为了一款炙手可热的破圈大模型。作为一款强大的语言模型，它能够理解自然语言并生成高质量的文本回复，无论是回答问题、撰写文章，还是进行复杂推理， DeepSeek 都能轻松应对。
扣子编程现已推出满血版 Deepseek 全家桶，原生支持 Deepseek 思维链和 Function Calling 能力，你可以在扣子编程中使用 Deepseek 模型搭建属于自己的低代码智能体，让搭载了 Deepseek 模型的低代码智能体具备专属领域的知识与技能、可以联网搜索实时数据与信息、可以查看并理解图片或视频，打造一个更懂你的智能助手。
本文档以搭建一个基于 Deepseek 模型的智能助手为例，演示如何通过扣子编程快速接入 DeepSeek 模型，并为其添加联网搜索和视觉理解能力。
## 接入步骤 {#e5fd93c7}
### 步骤一：创建低代码智能体 {#0f2ec566}
1. 登录[扣子编程](https://code.coze.cn/home)。
2. 在页面顶部选择目标工作空间，然后在左侧导航栏中单击**新建项目**。
3. 在**低代码模式**区域，单击**智能体开发**。
   ![Image=446x246](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/5e345d9a929c44faa8711cfab5042db8~tplv-goo7wpa0wc-image.image)




4. 填写智能体的基本信息，并单击**确认**。
   为智能体设置名称、功能介绍，并选择一个合适的图标。这里我们将智能体名称设置为“个人助手小 D”。

创建完毕后，页面会自动跳转至智能体的编排页面。
![Image=489x243](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/4439f728619f426895fcde0448b72824~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
### 步骤二：编排低代码智能体 {#562bc073}
在低代码智能体的编排页面，为低代码智能体添加模型、提示词、技能等各种配置，将其打造为你的专属个人助手。扣子编程建议你添加以下配置：

* **提示词**：用于定义智能体的人设和回复风格，帮助智能体更生成符合当前场景与指定风格的回复。
* **模型**：指智能体所使用的语言模型，决定了其语言生成和理解的能力，影响回答的质量和准确性。
* **插件**：扩展智能体的功能，使其能够执行特定任务，如搜索、文件处理、日程管理等，增强智能体的实用性。

具体配置方式如下：
#### 设置提示词 {#3ab1c53f}
这里的提示词指编排页面的人设与回复逻辑，也就是 System Prompt，即大模型的系统提示词，通常用于指导模型的行为和输出风格。系统提示词可以定义整体的行为便捷和准则、风格和语调，让模型更好地理解用户问题的背景、高效处理用户请求，生成更符合目标场景的内容。
设计 DeepSeek 个人助手智能体时，我们需要通过提示词为其设置风格和人设。你可以通过 AI 直接为你生成一个提示词。
![Image=395x142](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/f072be1910914529b228edc1705cab87~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
生成效果如下，你可以单击**替换**，直接使用这个提示词。如果效果不佳，也可以再次输入你的需求，让 AI 重新生成一份提示词。
![Image=394x246](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/01c4225cbf16419e93ca34c6cc2214db~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
#### 选择 DeepSeek 模型 {#8f89523e}
设置提示词之后，你还需要为智能体设置模型，在这里我们选择 DeepSeek R1 模型。此模型同时支持思维链和 Function Call，可以通过插件、工作流等处理复杂问题，并在回复中展示深度思考过程。
在智能体的编排页面顶部展开模型列表，找到并选择 DeepSeek R1 模型。
![Image=518x254](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/a2ce3d8f54e44103beb5ecdcd0720c36~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
#### 添加联网搜索能力 {#883a97b8}
大模型通常基于预训练的数据进行回答，无法获取最新消息，只能提供截至训练数据的知识，也无法处理需要实时数据的任务，例如查询最新的新闻、股票价格或天气信息。扣子编程的插件能力可以解决这个问题。插件可以帮助大模型调用外部 API 来获取最新的数据，例如天气信息、新闻报道或股票价格，也可以通过 API 访问互联网，通过搜索引擎获取相关信息，然后结合搜索结果生成回答。
我们可以为 DeepSeek R1 模型添加头条搜索插件，通过搜索插件，DeepSeek 模型可以联网搜索实时信息与数据，例如天气、股市、时事新闻、汇率等不在模型训练数据中的信息。

1. 在智能体的编排页面找到技能 > 插件，单击添加图标。
   ![Image=485x135](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/a691c1df04dc4ed9abca68cfb9b84752~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
2. 根据页面提示找到头条搜索插件，将其添加到智能体中。
   ![Image=478x209](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/bc9dc2c6f75d4323a3fcaa5115ff7f14~tplv-goo7wpa0wc-image.image)

#### 添加视觉理解能力 {#3c7c0377}
作为一个纯文本模型，DeepSeek R1 不具备图片和视频的理解能力，无法正常解析图片和视频中的信息。我们可以通过添加视觉插件为其添加视觉理解能力。扣子编程官方提供的图片理解插件可以实现这一功能，通过图片理解插件，DeepSeek 模型可以读取用户提供的 URL 格式图片，回答关于图片的问题，例如图片中的元素、颜色等信息。
参考以上步骤，为智能体添加图片理解插件。
![Image=1126x365](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/3dad9230727e434cad1fd95131ed811b~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
### 步骤三：发布低代码智能体 {#ff8811ee}
完成以上步骤之后，你的 DeepSeek 智能体已经搭建完成。现在来测试一下效果，然后就可以正式发布到豆包或其他渠道供外部用户使用。

1. 调试智能体。
   在预览与调试区域，和你的 DeepSeek 模型对话。体验 DeepSeek 的思维链和 Function Calling 技能。
   ![Image=504x305](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/f5665c510868441481fb169cb5823b70~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
2. 发布智能体。
   在页面右上角单击**发布**，将智能体发布到扣子商店、飞书、微信等其他渠道，成功发布后可以在对应的社交渠道中体验 DeepSeek 模型。如果你需要将 DeepSeek 模型接入到你的自建应用中，也可以将其发布为 API，通过调用 [发起对话](/developer_guides/chat_v3) API 和这个具备思维链和联网搜索技能的 DeepSeek 模型实时对话。
   ![Image=538x325](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/afdc936d10fc4b179b3e6449aeeb9cd6~tplv-goo7wpa0wc-image.image)

## 体验 DeepSeek 智能体 {#369242a6}
你可以在智能体的编排页面调试区域体验 DeepSeek 模型能力，也可以发布智能体后在对应的发布渠道体验。注意部分发布渠道可能暂不支持展示 DeepSeek 模型的思维链。
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| | | | \
|**目标** |**说明** |**示例** |
|---|---|---|
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|查看思维链 |向智能体询问任意一个问题。使用 DeepSeek 模型的智能体在回复时会先流式输出一段思维链，通过模拟人类的思考过程，将复杂问题分解为多个步骤，逐步推导出答案。 |![Image=652x421](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/55031e9377a044849a173deaaeeb0d1a~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |
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|测试联网搜索能力 |向智能体咨询一个具有时效性的问题，例如“今日股市大盘如何？”。 |\
| |这个问题显然不在模型的预训练数据中，但我们可以查看 DeepSeek 的思考过程，可以看到它显示调用了头条插件来检索问题，并且通过工具返回的内容总结出了最终的回答。 |![Image=1312x691](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/d7af9b28bf304ad1a098c02b58499863~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |
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|测试视觉理解能力 |向智能体发送一张图片。 |\
| |DeepSeek 模型不具备视觉能力，原本是无法识别图片的。通过智能体的运行过程，我们可以发现通过扣子编程创建的 DeepSeek 智能体收到图片后，自动调用了图片理解插件，解析了图片内容。 |![Image=1988x1321](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/0f152bab34b94cc3847a47424ddd37b3~tplv-goo7wpa0wc-image.image) |