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本文介绍在智能体和工作流中如何动态修改提示词。通过设置变量，并动态传入变量的值，开发者可以灵活调整提示词，以便提升智能体的适应性和灵活性，使其能够根据不同的用户需求和场景动态调整输出。例如多语言支持、个性化回答或特定领域的问答。

## 在智能体中动态修改提示词 {#99052fe1}

智能体支持在人设与回复逻辑中设置提示词变量，调用发起对话 API 时，通过 `custom_variables` 参数动态替换变量的值。无需将提示词硬编码为固定内容。本文以翻译场景为例，演示如何在智能体中动态修改提示词。

### 步骤一：智能体的提示词中定义变量 {#2bc13a4e}

在智能体的**人设或回复逻辑**中，使用双大括号定义可替换的变量，例如 `{{language}}`。发布智能体。

![Image=500x220](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/86647330403647dca4fa9d07da85869e~tplv-goo7wpa0wc-image.image)

### 步骤二：发起对话时在变量中动态传入提示词 {#0d213295}

调用[发起对话](/developer_guides/chat_v3) API 时，通过 `custom_variables` 参数传入提示词变量及其对应的值。

`custom_variables` 中的变量名需与智能体提示词中双大括号中的变量完全一致。在本场景中，变量名为`language`，通过设置不同的值，可以动态修改提示词。示例代码如下：

```Shell
curl --location --request POST 'https://api.coze.cn/v3/chat?' \
-H 'Authorization: Bearer pat_hfwkehfncaf****' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
  "bot_id": "734829333445931****",
  "user_id": "12345678***",
  "stream": true,
  "additional_messages": [
    {
      "content": "你好",
      "content_type": "text",
      "role": "user",
      "type": "question"
    }
  ],
  "custom_variables": {
    "language": "英文"
  }
}'
```

### 场景演示 {#ca35c7c5}

::::cols
@col 50
在 **language** 中设置翻译为英文，智能体将自动将用户输入的内容翻译成英文并返回结果。

![Image=500x565](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/70a0feb99e7c4a5c845f41981d223b53~tplv-goo7wpa0wc-image.image)

@col 50
在 **language** 中设置翻译为法文，智能体将自动将用户输入的内容翻译成法文并返回结果。

![Image=500x578](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/2c3cbc8b477b4d8787d27c3909b7f9d1~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
::::

## 在对话流中动态修改提示词 {#0d8c25e2}

在对话流中，你可以在对话流的开始节点定义自定义参数（例如 `prompt`），并在执行对话流时通过 `parameters` 参数动态传入自定义参数的值，从而实现提示词的动态修改。

### 步骤一：在对话流开始节点添加自定义参数 {#14958474}

在对话流的开始节点添加一个自定义参数，例如 `prompt`。

![Image=800x325](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/5cf639271503483fbac1ce779d6f6b43~tplv-goo7wpa0wc-image.image)

### 步骤二：在大模型节点引用提示词变量 {#3102d96e}

1. 在大模型节点的输入参数中，添加 `prompt` 和 `USER_INPUT` 参数，参数的值分别引用开始节点的 `USER_INPUT` 和 `prompt`。
   ![Image=800x500](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/73a82eb38d814e6d8e278fdbb7120b6b~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
2. 在系统提示词中，引用 `{{prompt}} `变量，通过变量动态传入提示词。在用户提示词中，引用 `{{USER_INPUT}} `变量，获取用户实际输入的内容。
3. 发布工作流。

### 步骤三：执行对话流时动态传入提示词 {#e4f01c96}

调用 [执行对话流](/developer_guides/workflow_chat) API，在 `parameters` 参数中传入自定义参数及其对应的值。

`parameters` 参数中的变量名需与工作流中定义的变量名保持一致。在本场景中，变量名为 `prompt`，通过设置不同的值，可以动态修改系统提示词。示例代码如下：

```Shell
curl --location --request POST 'https://api.coze.cn/v1/workflows/chat' \
-H 'Authorization: Bearer pat_hfwkehfncaf****' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
  "parameters": {
    "prompt": "将用户的输入翻译为英文"
  },
  "workflow_id": "74423***",
  "bot_id": "7439828073***",
  "conversation_id": "74834801244913****",
  "additional_messages": [
    {
      "content": "你好",
      "content_type": "text",
      "role": "user",
      "type": "question"
    }
  ]
}'
```

### 场景演示 {#4db1c182}

::::cols
@col 50
设置 **prompt** 参数为**将用户的输入翻译为英文**，智能体将自动将用户输入的内容翻译成英文并返回结果。

![Image=400x287](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/11301b09f470401bbc82d7ffe2e9fc84~tplv-goo7wpa0wc-image.image)

@col 50
设置 **prompt** 参数为**续写用户输入**，智能体将根据用户的输入内容生成后续内容，实现文本续写功能。

![Image=400x285](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/24647102d75f4e21ae97eed709a0fc1f~tplv-goo7wpa0wc-image.image)
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