Run：默认以易于阅读的格式展示所选 Span 的输入和输出数据。你可一键展开/折叠长内容，并在美化视图与原始 JSON 格式之间切换。
Metadata：以 JSON 格式展示所选 Span 的所有元数据（包括 tags 和 runtime 信息），并支持一键复制。元数据是以键值对形式存储的补充信息，例如应用程序版本、运行环境和调用的模型等。
Feedback：展示所选 Span 关联的人工标注或自动评测结果。

你还可以单击 仅展示轨迹节点 按钮查看轨迹（Trajectory）数据。如果要查看指定节点的详细信息，你可以选择该节点。每个节点代表一个 Span。

说明

Agent 的 Trace 数据被上报到扣子罗盘后，扣子罗盘可以自动提取出轨迹数据。关于轨迹，详情参阅轨迹评测介绍。

你还可以单击 仅展示轨迹节点 按钮旁的下拉箭头，单击 设置轨迹展示规则，在 轨迹节点规则配置 窗口创建筛选条件，对需要显示的轨迹节点进行筛选。筛选条件对空间内所有 Trace 生效。

说明

你可以通过设置轨迹展示规则展示原本不属于轨迹的节点，例如 invoke_agent 节点。

Trace 信息说明

Trace 列表包含以下信息。

Trace 信息	说明	示例
Trace ID	唯一标识请求完整链路的 ID，用于关联所有相关数据。	118f0c30f303292305f7bb7ee003f9****
Input	请求的原始输入内容。例如，文本信息或 API 调用参数等。	`我在北京，给我推荐一些菜，需要有口味辣一点的菜，至少推荐有2家餐厅`
Output	请求的最终输出结果。例如模型生成的回答或 API 返回数据。	`为您推荐以下两家位于北京的餐厅及其菜品： - 云边小馆：推荐菜品有红烧肉、清泉牛肉，其中清泉牛肉口味辣。 - 聚福轩食府：推荐菜品有红烧排骨、大刀回锅肉（经典的回锅肉，肉很大，价格40元，评分8分）、火辣辣的吻，其中大刀回锅肉和火辣辣的吻都是辣口的菜品。`
Tokens	本次请求的输入和输出总 token 数量。	1405
Input Tokens	输入信息的 token 数量。	1116
Output Tokens	输出信息的 token 数量。	289
Latency	请求从开始到结束的总耗时。	1200ms
LatencyFirstResp	流式响应中首次返回数据的时间。	300ms
Start Time	请求开始处理的时间戳。	2025-04-03 15:21:41
SpanID	子请求的唯一标识。	1b4c709f137cb1af
SpanType	子请求的类型，例如数据库查询、API调用、模型推理。	Agent
SpanName	子操作的名称，自定义或系统预设。	ReActAgent
PromptKey	触发模型响应的提示词标识。	travel.bot
火山应用	火山应用的名称。	travel_agent
火山智能体	火山智能体的名称。	travel_agent.v2
Coze 智能体	Coze 平台特定智能体实例的名称。	周末趣享助手
Coze 应用	Coze 平台特定关联应用的名称。	长文写作助手
数据到期时间	请求数据在系统中的保留截止时间。	2025-04-06 15:21:41

使用过滤器

在调试过程中，为了方便开发者快速查看所需的 Trace 数据，扣子罗盘提供筛选器和应用视图功能，支持快速筛选。

Trace 数据的筛选维度

下表列举了观测功能支持的 Trace 数据的筛选维度。

筛选维度	说明
上报时间	支持选择要查看的 Trace 数据的时间范围。对于首次进入 Trace 列表页的用户，默认展示最近 3 天的 Trace 数据。对于非首次进入 Trace 列表页的用户，系统展示的时间维度与一次筛选 Trace 列表的时间维度保持一致。
查看方式	支持筛选 Root Span、All Span、Model Span 三种可选类型的 Trace。 Root Span：查看所有请求的完整请求链路信息。 All Span：查看所有子请求、子任务的链路信息。 Model Span：查看所有模型请求的链路信息。
数据来源	支持筛选以下类型的 Trace 数据： SDK 上报：通过集成扣子罗盘 SDK 后上报的 Trace 数据。若尚未上报数据，请参考 SDK 概述完成接入。 Prompt 开发：在扣子罗盘创建并调试 Prompt 后上报的 Trace 数据。 Coze 智能体：使用 Coze 智能体后上报的 Trace 数据。 Coze 应用：使用 Coze 应用后上报的 Trace 数据。 Coze 工作流：使用 Coze 工作流后上报的 Trace 数据。火山智能体(veFaaS)：部署在火山引擎函数服务的火山智能体所上报的 Trace 数据。火山智能体(AgentKit)：部署在火山引擎 AgentKit 的火山智能体所上报的 Trace 数据。方舟应用：在方舟应用实验室中创建的应用所上报的 Trace 数据。
Input	支持筛选 Input 包含特定信息、为空、不为空三种类型的 Trace。
Output	支持筛选 Output 包含特定信息、为空、不为空三种类型的 Trace。
Latency	支持筛选指定延迟时长的 Trace。
LatencyFirstResp	支持筛选指定首次返回延迟时长的 Trace。
MessageID	支持筛选指定 Message ID 的 Trace。
SpanType	支持筛选指定 SpanType 的 Trace。
Status	支持筛选成功或失败状态的 Trace。
TraceID	支持筛选指定 TraceID 的 Trace。
UserID	支持筛选指定 UserID 的 Trace。
SpanName	支持筛选指定 SpanName 的 Trace。

轨迹数据的筛选维度

下表列举了观测功能支持的轨迹节点的筛选维度。

筛选维度	说明
SpanType	支持根据 SpanType 筛选 Span 作为轨迹节点。
SpanName	支持根据 SpanName 筛选 Span 作为轨迹节点。
Metadata	支持根据 Metadata 中特定字段的值筛选 Span 作为轨迹节点。例如，你可以筛选出 Metadata 中 `gen_ai.tool.name` 字段的值包含 `web_search` 的 Span 作为轨迹节点。
Feedback-自动评测	在自动评测场景下，支持筛选 Feedback 中指定评估器返回的值符合指定条件的 Span 作为轨迹节点。
Feedback-人工标注	在人工标注场景下，支持筛选 Feedback 中指定标签的值符合指定条件的 Span 作为轨迹节点。

应用视图

Trace 列表页提供两种系统视图：

所有异常：查看属于 Root Span，数据来源属于 SDK 上报，Status 为失败的 Trace。
性能差：查看属于 Root Span，数据来源属于 SDK 上报，Latency 大于 10s 的 Trace。

此外，Trace 列表页支持创建个人偏好视图，可在过滤器中选定个人偏好后，单击保存视图并输入视图名称。

视图保存完成后，点击视图即可快速筛选符合个人偏好的 Trace，再次点击视图即可退出个人视图。