图片-花屏检测评估器

更新于: 2026-06-25 18:07:33

评估器信息

分类		详情
基础信息	评估器名称	图片-花屏检测
基础信息	评估器类型	黑盒评估器，评估标准的明细不对客展示
效果说明	功能概述	考察图像内容质量评估场景下，识别图片是否存在明显花屏异常的能力指标，包含异常区域识别、内容属性判定、空间分布分析、面积占比评估四个维度。异常区域识别衡量模型对图像中花屏异常的检测能力。花屏现象包括与图片主体无关的异常花纹、杂色、条纹、马赛克块等视觉异常。该维度关注模型能否从色彩分布、纹理结构中准确识别出这些异常区域，判断其面积是否显著，体现模型对图像破损与正常内容的区分能力。内容属性判定衡量模型对花屏区域内容属性的精准判断能力。该维度关注检测到的异常区域是否确实为图像破损或异常区域，表现为纹理异常、颜色错乱或图像信息丢失。该维度体现模型对图像异常模式的理解深度，避免将正常的艺术效果、纹理设计或特殊视觉元素误判为花屏现象。空间分布分析衡量模型对花屏区域形状特征与位置分布的分析能力。该维度从空间几何角度评估花屏区域的形状规则性（规则或散乱分布）、分布位置（集中于图片某一部分或分散分布）、空间模式特征。该维度关注花屏现象的空间表现形式，体现模型的几何感知与异常模式识别能力。面积占比评估衡量花屏区域对整体图片的影响程度。该维度通过估算花屏区域占图片总面积的比例，判断这些异常区域是否影响整体视觉效果和内容可用性。该维度关注量化评估能力，体现模型对图片质量损伤程度和视觉完整性的综合判断水平。
	评估方式	复合评估器（LLM + Code）
	评估对象	图片
	评估目标	内容质量
	应用场景	AIGC 产物质量评估
	评估规则说明	1分表示不存在花屏 0分表示存在花屏
	评估置信度	100.00%

评估器参数说明

参数	参数名称	是否必填	参数说明
输入信息	image_url_list	是	回复图片list
输出信息	result_str	是	评估分数和具体评估理由

输入格式 (Input Schema)

{
  "{{image_url_list}}": {
    "content_type": "multi_part",
    "multi_part": [
      {
        "content_type": "image",
        "image": {
          "url": "https://lf-stark-public.bytetos.com/obj/stark-public/图片花屏检测_1.jpg"
        }
      }
    ]
  }
}

输出格式 (Output Schema)

{
  "total_score": "0",// 表示整体的评估分数
  "result_image_list": [{//具体的每张图片的打分和理由
      "image_description":"",//图片的描述
      "reason":"",//图片的花屏检测打分理由
      "score":"0",//图片的花屏检测评估分数
  }], 
}