图片-模糊检测评估器

更新于: 2026-06-25 18:07:33

评估器信息

分类		详情
基础信息	评估器名称	图片-模糊检测
基础信息	评估器类型	黑盒评估器，评估标准的明细不对客展示
效果说明	功能概述	考察图片清晰度评估场景下，判断图片是否达到可用标准的能力指标，包含边缘锐利度、纹理细节度、整体模糊度、视觉影响度四个维度。边缘锐利度衡量图片中主体对象的边缘轮廓清晰程度。边缘是区分对象与背景的关键视觉特征，该维度关注边界线条是否清晰锐利、有无扩散虚化现象，体现图像在空间分辨率层面的质量表现。纹理细节度衡量图片对细微纹理和精细结构的保留程度。纹理包括但不限于文字笔画、物体表面纹路、材质质感、场景中的精细结构等。该维度关注图像是否保留了高频细节信息，体现模型对复杂视觉元素的还原能力。整体模糊度衡量图片全局范围内的视觉清晰度直观感受。该维度从宏观角度评估图像的模糊分布情况、清晰区域占比以及整体视觉质量，关注用户对图片的第一印象和综合感知。视觉影响度衡量模糊对实际使用场景的影响程度，即图片是否仍能满足主体识别、信息获取等功能性需求。该维度关注模糊缺陷是否干扰了图片的实用价值和可用性，体现用户体验层面的质量评估。
	评估方式	复合评估器（LLM + Code）
	评估对象	图片
	评估目标	内容质量
	应用场景	AIGC 产物质量评估
	评估规则说明	0分-极度模糊 1分-重度模糊 2分-中度模糊 3分-轻度模糊 4分-不存在模糊
	评估置信度	86.00%

评估器参数说明

参数	参数名称	是否必填	参数说明
输入信息	image_url_list	是	回复图片list
输出信息	result_str	是	评估分数和具体评估理由

输入格式 (Input Schema)

{
  "{{image_url_list}}": {
    "content_type": "multi_part",
    "multi_part": [
      {
        "content_type": "image",
        "image": {
          "url": "https://lf-stark-public.bytetos.com/obj/stark-public/%E5%9B%BE%E7%89%87%E6%B8%85%E6%99%B0%E5%BA%A6%E6%A3%80%E6%B5%8B_10_%E6%A8%A1%E7%B3%8A.jpg"
        }
      }
    ]
  }
}

输出格式 (Output Schema)

{
  "total_score": "0",// 表示整体的评估分数
  "result_image_list": [{//具体的每张图片的打分和理由
      "image_description":"",//图片的描述
      "reason":"",//图片的模糊检测各评分维度打分理由
      "score":"0",//图片的模糊检测打分
  }], 
}