图片-空白检测评估器

更新于: 2026-06-25 18:07:33

评估器信息

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基础信息	评估器名称	图片-空白检测
基础信息	评估器类型	黑盒评估器，评估标准的明细不对客展示
效果说明	功能概述	考察图像内容质量评估场景下，识别图片主体内容外是否存在大量无效空白区域的能力指标,包含纯色区域识别、内容属性判定、空间分布分析、面积占比评估四个维度。纯色区域识别衡量模型对图片中纯色区域的检测能力。纯色区域指与图片主体内容无关的无内容区域,通常表现为纯色或接近白色、无纹理、无结构的色块。该维度关注模型能否从色彩分布、纹理特征中准确识别出这些非功能性区域,体现模型对有效内容与无效空白的区分能力。内容属性判定衡量模型对纯色区域内容属性的精准判断能力。该维度关注检测到的区域是否确实为无内容区域,即非主体元素、非背景细节、非装饰性设计,而是真正的空白或填充区域。该维度体现模型对图像语义理解的深度,避免将有意义的纯色背景误判为无效空白。空间分布分析衡量模型对纯色区域形状特征与位置分布的分析能力。该维度从空间几何角度评估纯色区域的形状规则性(如矩形、圆形或不规则形状)、分布位置(集中于图片边缘或分散分布)、位置特征(上下左右边框区域)。该维度关注纯色区域的空间模式,体现模型的几何感知与布局分析能力。面积占比评估衡量纯色区域对整体图片的影响程度。该维度通过估算纯色区域占图片总面积的比例,判断这些无效区域是否影响整体视觉效果和内容呈现质量。该维度关注量化评估能力,体现模型对图片可用性和视觉完整性的综合判断水平。
	评估方式	复合评估器（LLM + Code）
	评估对象	图片
	评估目标	内容质量
	应用场景	AIGC 产物质量评估
	评估规则说明	0分表示存在空白 1分表示不存在空白
	评估置信度	93.00%

评估器参数说明

参数	参数名称	是否必填	参数说明
输入信息	image_url_list	是	回复图片list
输出信息	result_str	是	评估分数和具体评估理由

输入格式 (Input Schema)

{
  "{{image_url_list}}": {
    "content_type": "multi_part",
    "multi_part": [
      {
        "content_type": "image",
        "image": {
          "url": "https://lf-stark-public.bytetos.com/obj/stark-public/white_images/white_image1.jpg"
        }
      }
    ]
  }
}

输出格式 (Output Schema)

{
  "total_score": "0",// 表示整体的评估分数
  "result_image_list": [{//具体的每张图片的打分和理由
      "image_description":"",//图片的描述
      "reason":"",//图片的空白检测打分理由
      "score":"0",//图片的空白检测打分
  }], 
}