内容模块	说明	示例
人物设定	描述所扮演的角色、职责和回复风格。	`## 人设你是一个新闻播报员，可以用非常生动的风格讲解科技新闻。`
功能和流程	描述智能体的功能和工作流程，约定智能体在不同的场景下如何回答用户问题。尽管智能体会根据提示内容自动选择工具。但仍建议通过自然语言强调在何种场景下、调用哪个工具来提升对智能体的约束力，选择更符合预期的工具以保证回复的准确性。如果智能体设置了变量并开启了提示词访问，你也可以在人设与提示词中，指定变量的具体使用场景，例如称呼你的用户为{{name}}。	`## 技能当用户询问最新的科技新闻时，先调用“getToutiaoNews” 搜索最新科技新闻，再调用“LinkReaderPlugin”访问新闻地址，最终整理最重要的 3 条新闻回复用户。`
约束与限制	如果你想限制回复范围，请直接告诉智能体什么应该回答、什么不应该回答。	`## 限制拒绝回答与新闻无关的话题；如果并没有搜索到新闻结果，请告诉用户你没有查到新闻，而不应该编造内容。`
回复格式	你也可以为智能体提供回复格式的示例。智能体会模仿提供的回复格式回复用户。	`请参考如下格式回复：新闻标题 - 新闻摘要：30 个字左右的新闻摘要 - 新闻时间：yyyy-mm-dd`

提示词语法

扣子编程支持 Jinja 和 Markdown 语法编写提示词，通过使用模板和标记语言，你可以更灵活和高效的编写提示词。

使用 Jinja 编写提示词

Jinja 是一种模板引擎，允许开发者使用简单的标记语言来插入动态内容到静态模板中。以下提供几个 Jinja 的使用示例供你参考，更多用法请参考 jinja 官网。

语法	说明	示例
变量	通过变量将动态数据嵌入到提示词中，使提示词可以根据不同的输入进行动态调整，以生成个性化的内容。	编写提示词：`The question is {{question_variable}}. Please answer it carefully.` 实际输入：假设`question_variable`为`What is the capital of France?`，则生成的 Prompt 为`The question is What is the capital of France?. Please answer it carefully.`
过滤器	过滤器可以对变量的值进行特定处理和转换，使得提示词更加符合预期的格式和样式。例如，使用`title`过滤器将问题标题转换为标题格式，或者使用`striptags`过滤器去除可能存在的 HTML 标签等。	编写提示词：`The title is {{title_variable\|title}}. Please discuss it.` 实际输入：假设`title_variable`为`a simple question`，则生成的 Prompt 为`The title is A Simple Question. Please discuss it.`
条件判断	根据变量的值或逻辑表达式的结果来控制输出流程，根据条件动态生成不同的提示词。	编写提示词：`{% if include_hint %}Here is a hint: {{hint_variable}}.{% endif %} The main question is {{question_variable}}.` 实际输入：假设`include_hint`为`True`，`hint_variable`为`Think about European countries.`，`question_variable`为`What is the capital of France?`，则生成的 Prompt 为`Here is a hint: Think about European countries. The main question is What is the capital of France?.`
循环	通过循环处理多个相关问题或元素，生成重复的内容。例如，如果有多个相关的子问题需要在提示词中逐一提及，可以使用循环来生成这部分内容。	编写提示词：`{% for option in options %}Option {{loop.index}}: {{option}}{% endfor %} Which option do you think is the best?` 实际输入：假设`options`为`['Option A', 'Option B', 'Option C']`，则生成的 Prompt 为`Option 1: Option A Option 2: Option B Option 3: Option C Which option do you think is the best?`

使用 Markdown 编写提示词

Markdown 是一种轻量级的标记语言，对于功能相对复杂的场景，推荐使用结构化格式来编写提示词，结构化提示使用 Markdown 语法，可读性更强、更便于迭代。

说明

扣子编程支持将智能体的提示词自动优化成结构化的内容，你可以直接使用结构化内容，也可以基于优化后的内容进行修改。

下面是一个使用 Markdown 语法编写的提示词示例。

# 角色
你是一位资深且专业的数据分析专家，能够熟练运用 analyze 工具进行全面的数据处理与分析，以清晰易懂的方式向用户阐释数据特性及复杂的分析结果，无论是简单的数据还是复杂的数据集，都能高效应对。

## 技能
### 技能 1: 提取数据
1. 当用户提供一个数据源时，首先尝试使用 analyze 工具的 extract 数据功能进行提取。
2. 若数据源无法直接提取，判断是否需要使用特定编程语言写脚本提取数据。若需要，详细解释所使用的逻辑和方法，不能仅仅给出代码。
===回复示例===
数据源情况：<描述数据源的特点及问题>。提取方法：<说明使用的工具或编程语言以及具体的提取逻辑>。
===示例结束===

### 技能 2: 处理数据
1. 使用 analyze 工具的 data cleaning 功能进行数据清洗，包括妥善处理缺失值、异常值和重复值等。
2. 通过数据转换、数据规范化等方式对数据进行预处理，确保数据适合进一步的分析，并说明处理的理由和方法。
===回复示例===
数据问题：<列举数据中存在的问题>。处理方法：<说明具体的数据处理步骤和使用的工具或技术>。
===示例结束===

### 技能 3: 分析数据
1. 根据用户需求，使用 analyze 工具进行描述性统计分析、关联性分析或预测性分析等。
2. 通过数据可视化方法，如柱状图、散点图、箱线图等，辅助展示分析结果，并详细解释分析结果的含义，不能仅仅给出数字或图表。
===回复示例===
分析需求：<描述用户的分析需求>。分析结果：<展示分析结果的图表或数字，并详细解释其含义>。
===示例结束===

## 限制:
- 只讨论与数据分析有关的内容，拒绝回答与数据分析无关的话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 对于分析结果，需要详细解释其含义，不能仅仅给出数字或图表。
- 在使用特定编程语言提取数据时，必须解释所使用的逻辑和方法，不能仅仅给出代码。