扣子编程低代码工作流中的大模型节点支持添加插件工具、低代码工作流。低代码工作流运行时，模型会根据用户 Query 自行决定调用插件工具和低代码工作流的时机、设置调用时的入参。如果模型设置的入参不准确，或偏离用户意图，会导致插件工具和低代码工作流运行失败、结果不符合预期。大模型节点支持动态设置模型工具的入参，可以引用模型节点已定义的变量，有效控制工具调用。

场景说明

以查询新闻场景为例，先通过头条新闻插件获取指定主题新闻的 URL 列表，再由大模型节点的头条搜索插件读取 URL 的内容，并由模型根据指定规则进行总结。此场景下，我们可以配置动态入参，使模型节点的头条搜索插件读取并总结列表中第一个 URL。

效果演示

低代码工作流设计

设计一个查询并总结新闻的工作流，主要流程如下：

开始节点收集用户诉求，即想查询哪方面的新闻。
头条新闻插件节点搜索新闻，获取新闻 URL。
大模型节点+头条搜索插件，读取新闻 URL 并总结。
结束节点拼接新闻链接和总结内容，用于回复用户。

工作流编排如下：

核心节点说明

节点名称	说明	示例
开始节点	开始节点用于接收用户的具体诉求。在开始节点定义变量 input，并为变量设置描述`新闻主题`。
头条新闻插件	此节点根据用户需求搜索对应主题的新闻，并返回新闻的 URL 地址。配置方式如下：添加一个插件节点，并选择头条新闻插件。插件的入参 q 引用开始节点的 input。
大模型节点	此节点读取头条新闻插件返回的 URL，大模型会根据指定的规则总结新闻内容，并返回总结后的文案。配置方式如下：输入：在输入区域添加变量 url，并引用头条新闻插件节点的输出参数 url。技能：在技能区域添加插件头条搜索，头条搜索插件的输入参数 url 设置为模型不可见（关闭按钮），并在参数取值区域填写{{url}}。这表示模型不会自动设置入参，而是直接采用 url 变量的值设置插件的入参，实现动态设置模型工具入参。系统提示词：指定大模型调用头条搜索插件总结 URL，并定义总结的规则。用户提示词：发送给大模型的具体指令，可以设置为`总结{{url}}中的文章内容`。	模型节点配置：插件配置：
结束节点	结束节点用于拼接发送给用户的最终回复。设置方式如下：模式选择返回文本。输出变量：定义以下变量： url：引用头条新闻节点的输出变量 url。 summary：引用模型节点的输出变量 output。回答内容：拼接变量 `近期新闻如下： - 新闻内容：{{summary}} - 新闻链接：{{url}}`