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技能商店新手指南

更新于: 2026-06-25 17:47:58

一、技能概述

关于技能的详细介绍,可参考扣子技能概述、扣子编程技能概述

什么是技能

技能可以理解为是开发者给Agent写好的「工具包」,让它能做之前做不到的事情。工具包含了做事的方法步骤、需要用到的工具、以及现成的模板资源等。同一个基座Agent接入不同的工具包,就可以实现不同的能力满足各类需求。

可以将专业流程知识封装为可复用的模块化资源,让通用模型快速变身垂直领域专家。它本质是一个包含SKILL.md文件的文件夹,内部可以收纳指令文档、运行脚本和任务相关资源。

  • 标准化流程: 将SOP文档化,确保任务执行一致性
  • 可执行脚本: 内置Python/Bash代码,实现确定性计算操作
  • 资源附件: 可内嵌参考资料、模板文件等静态资源

说明

「技能」核心优势:

  • 按需加载,不过多占用上下文
  • 支持脚本,资源固定下来,提升效率,提升稳定性

什么是技能商店

一个让「认知」成为可被分发产品的市场,大量专业人士具备高质量经验,但长期卡在三件事上:

  • 不会产品化:经验很强,但很难写成别人一看就能执行的 SOP
  • 不会分发:做出成果也不知道卖给谁,只能依赖人脉与运气
  • 难以复购:交付一次就结束,难以持续累计收益与口碑

扣子技能商店要解决的,就是让“认知资产”具备产品属性:

  • 让「技能」可以被发现、被验证、被复用
  • 让创作者从一次性交付走向可持续收益
  • 让用户从“到处求助”走向“安装即用、长期受益”

二、「技能」入门

详细指南传送门:开发技能发布技能使用技能

⚡️ 快速上手——使用技能

  • Step 1:进入技能商店

    在首页点击【技能商店】/ 直接访问

  • Step 2:安装使用

选择技能,点击【安装】—【使用】,输入需求即可马上使用
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⚡️ 快速上手——开发技能

如果你已经有值得沉淀的经验技巧,可以用技能把这些过程打包起来,上架商店还得获得收入。
开发技能有两种方式:在扣子首页通过对话完成开发,或是在扣子编程开发技能。

  • 在扣子首页开发技能

适用于固化使用流程,或者期望分步执行,再生成技能的场景

核心逻辑是【先执行再打包】:先通过自然对话完成任务,确认各环节执行效果符合预期,然后直接向agent提出需求:【帮我把上述流程生成技能】。
生成过程中选择目标项目空间,完成后直接安装到「我的技能」中即可投入使用,整个过程无需代码。
如需功能迭代,继续通过对话向agent描述更新需求,系统会自动更新技能。
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  • 在扣子编程开发技能

    通过扣子编程进行创建, 可以看到完整的文件内容,以及创建过程
    适合用于复杂度较高,且专业的技能创建

    在扣子编程首页,点击【技能】标签,直接输入你的开发需求。
    开发时明确技能的功能定位、问题解决方式、触发场景和期望输出格式。建议同时提供相关文档作为知识参考。开发过程中支持预览效果、API集成调试和版本控制,确保技能达到预期。
    完成后部署发布技能,即可直接使用。如需迭代优化,可回到扣子编程项目进行二次编辑和更新。
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三、什么样的「技能」适合发布到技能商店

扣子技能市场不是资料分享区,也不是提示词堆栈。
我们欢迎能够将个人经验与方法论,沉淀为可稳定交付成果的技能上架商店。

🔍 Skill 是否成立的核心判断

我们将主要从以下四个维度评估一个 Skill 是否成立:

  1. 高复用
    能解决一类反复出现的真实问题,而非一次性、个性化咨询。
  2. 可交付

输出是可直接使用的成果,而非泛泛而谈的建议。
例如:文档、PPT、表格、报告、清单、脚本、代码、网页、图表等。

  1. 有标准
    输入要求清晰,输出结构稳定,口径、边界与适用范围明确,
    而非依赖用户临场提问或反复追问。
  2. 可迭代
    可通过版本更新或订阅持续增强,如新增模板、案例、检查项或能力模块。

一个快速判断 Skill 是否成立的方法

如果你的方法论能够在固定输入条件下,稳定产出“可直接使用”的结果,且在该场景下的效果与确定性明显优于通用大模型工具,它就适合被做成 Skill。

🧾 Skill 从哪里开始做?高潜力方向一览

为了让创作者更轻松地迈出第一步,我们已整理出最容易 Skill 化、同时需求最旺盛的一批方向
你不需要重新发明方法论——把你已经用顺手、别人也经常来问的那套经验,做成一次次都能交付的 Skill,就已经足够。

💼 职场办公:把“能写、能做、能汇报、能看懂数据”变成标准件

核心价值:这类 Skill 把高频且繁琐的办公产出(文档、PPT、表格分析)收敛成可复用的结构模板和表达口径,让普通人也能稳定产出“像样的专业成果”。
典型选题包括:

  • 述职 / 周报 / 月报 / 年终总结 / 复盘:固定结构 + 话术口径 + 高质量表达模版
  • 汇报型 PPT:方案型 / 复盘型 / 里程碑型的目录结构、页面规范与表达套路
  • 数据分析:指标体系设计、图表模板、检查规则与异常解释口径,自动生成分析结论与可视化
  • 会议纪要 → 行动项 → 追踪:一键结构化纪要,生成待办清单与责任分工,并支持过程追踪
  • 项目看板与进度复盘:从需求列表 / issue 中提取关键进展,生成项目健康度快照和风险提示

案例参考:

📝 市场营销与内容运营:把“策略与创意”变成可执行的产出系统

核心价值:​这类 Skill 把抽象的营销方法论、灵感和经验沉淀成一套可重复调用的“策略 + 内容 + 素材”流水线,让非专家也能做出像样的营销方案和内容矩阵。
典型选题包括:

  • Campaign 全链路方案:洞察 → 策略 → 创意 → 节奏 → 预算 → 复盘的统一框架与模版
  • 内容体系 Skill:账号定位、受众画像、选题库、标题结构、脚本框架与内容迭代机制
  • 竞品研究与趋势周报:固定信息源与分析维度,自动生成结构化趋势/竞品周报
  • 投放素材拆解与改写:拆解爆款素材的卖点结构、文案节奏与视觉要素,生成多平台多版本素材
  • 品牌资产与口径管理:品牌故事、价值主张、常用话术的统一口径维护与调用

案例参考:

📊 金融与投资分析:把“口径一致、可审计”变成可复用框架

核心价值:​这类 Skill 的核心不是“更会写”,而是“更一致、更规范、更能直接进入决策流程”,让投研结论可以复查、可复盘、可量化比较。
典型选题包括:

  • 财报速读框架:收入 / 毛利 / 费用 / 现金流 / 估值 / 关键风险点的固定结构与检查项
  • 公司比较与指标看板:统一指标体系与口径说明,输出可视化对比看板与简要结论
  • 行业跟踪模板:行业核心指标面板、关键事件影响分析、情景假设与敏感性分析框架
  • 路演纪要结构化:结论先行、核心观点、分歧点、待验证清单与下一步动作的固定结构
  • 打新 / 策略组合分析:多维风险收益指标、历史表现与场景压力测试的标准化输出

案例参考:

🎓 教育教学与考试测评:把“教什么、怎么教、怎么考”固化成可复制方案

核心价值:​这类 Skill 把教学设计与测评从“老师个人经验”升级为“结构化模版 + 智能生成”,兼顾教学目标、课堂活动与评价闭环,大幅减轻备课和出题压力。
典型选题包括:

  • 各学段教案生成:按课程标准生成含教学目标、重难点、活动设计、作业与评价的完整教案
  • 互动课件与课堂游戏:把文本素材转为互动网页、小游戏或可视化演示,提升课堂参与度
  • 出题与测验生成:基于教材 / 讲义自动生成多层次试题,并提供解析与能力维度标注
  • 形成性评价与错题本:根据测验结果生成诊断报告、错题归因与个性化巩固建议
  • 论文 / 文献深度阅读导航:为学术论文或长文档提供结构化解读框架与精读问题清单

案例参考:

🎨 视觉冲击力与算法驱动的创意呈现:把“高门槛视觉效果”降维成一句话能力

核心价值:​这类 Skill 让原本需要专业设计 / 前端 / 可视化工程能力才能完成的酷炫视觉和交互效果,变成普通用户一句自然语言就能获得的**“魔法体验”**,既能满足展示需求,又具备强烈的出圈传播属性。
典型选题包括:

  • 高保真数据可视化与讲故事图表:如赛车条形图、3D 城市大屏、动态时间轴图表等
  • WebGL / Three.js 3D 场景与数字孪生:个人简历 3D 小镇、产品 3D 展厅、城市/园区可视化
  • 粒子 / 流体 / 分形等算法艺术:交互式粒子背景、流体动力学动画、数学审美海报与屏保
  • 高审美白板与信息图:手绘风格白板、主题信息图、一键生成高颜值结构化可视化卡片
  • 游戏化交互页面:基于现成开源项目或自研的小游戏、拼图、城市化可视,做成 Skill 化封装

案例参考:

四、技能上架审核标准

🙋 基础配置要求

优秀配置案例参考(名称、图标、描述、案例配置方面)

1. 技能名称

长度:4~6 字,不可超过 10 字
命名要求:

  • 直接体现技能核心功能、产物或 IP
  • 避免抽象、模糊或营销化表述
  • 易于记忆与搜索

举个例子:

✅ 花叔的自动化写作:体现出个人IP、体现出技能主题
✅ 数学教案生成:明确技能使用场景,足够聚焦在某个垂类领域
❌ 教案生成 or 写作:过于宽泛,该技能无法囊括全部场景,无法满足全部需求。

2. 技能图标

要求:

  • 精致、美观,符合现代 UI 设计风格
  • 能清晰传达技能核心能力

建议使用技能商店提供的图标生成Skill「3D 图标站」,以确保美观和一致性。
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3. 一句话简介

字数建议:30 字以内
编写原则:

  • 直接说明技能用途、定位和价值
  • 避免模糊表达或堆砌术语


“专为科研人员设计的出版级图表生成工具” “专为设计师提供的APP/小程序/网页UI设计技能” “面向深度学习者的综合型自学工具”

4. 详细介绍

详细介绍需结构清晰,至少包含以下内容:

  • 身份展示:若您深耕某一行业 / 拥有某一领域的专业背景,请在开头介绍自己的背景。
  • 功能说明:详细描述技能的核心功能及使用场景
  • 使用方法:提供清晰的使用指南
  • 注意事项:说明技能的使用限制和注意事项

示例技能名称|SEO专家
本技能由前Google工程师与资深SEO技术专家团队联合开发(背景),旨在将复杂的搜索引擎技术规范转化为普通开发者和网站管理员可以轻松执行的行动指南。
功能说明
1.深度技术审计:对目标网址进行全面的技术SEO扫描,覆盖10+项核心指标。
2.即时代码修复:针对审计发现的技术问题,自动生成可直接复制粘贴的修复代码。
3.高级结构化数据生成:根据标准,为特定页面生成精准的JSON-LD格式结构化数据,增强页面在搜索结果中的表现力。
使用方法与示例
本技能通过对话式交互,您只需提供目标网址和具体指令即可。

  • 执行完整审计

“帮我全面审计一下 https://example.com 的技术SEO问题,并生成一份报告。”

  • 生成结构化数据

“为我的产品页面 https://example.com/product/awesome-item 生成Product类型的JSON-LD结构化数据。”

  • 生成站点地图

“请为网站 https://example.com 创建一个XML站点地图。”
注意事项

  • 适用范围:本技能目前主要针对基于HTML/CSS的静态网站。对于需要登录、或内容由复杂JavaScript动态渲染(CSR)的网站,审计结果可能不完整。
  • 非内容建议:本技能专注于技术性SEO,不提供关键词策略、内容创作或外链建设方面的建议。

5. 案例配置

数量:​必须提供 3 个真实、可访问、不重复的案例
获取案例链接步骤:
前往扣子页面,调用技能生成任务,分享对话链接。
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案例要求:

  • 案例需提供完整交互过程,包括
    • 明确的用户需求(Query)
    • 清晰的技能处理过程(确保技能被正确加载)

确保案例出现 “完成技能加载”

  • 展示最终交付结果(任务完整完成)
  • 与技能功能、描述高度一致
  • 若技能具备多功能属性,案例需覆盖不同领域或任务类型,全面展现其适配能力

❌ 案例未跑完即分享,导致案例展示不完整
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⚠️ 若任务包含文件交付物,请注意应选择左侧分享键**「分享当前任务」**
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案例命名:​清晰体现使用场景或功能,具备针对性,避免“示例一”“测试”等模糊命名。
案例配图:

  • 展现案例真实使用情况,包括但不限于调用方式、核心交付物;
  • 或使用扣子的设计功能,设计体现案例特征 / 信息的美观封面。
  • 避免模糊不清、错误比例等影响视觉效果的配图。

✅标题清晰,配图精美
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❌ 案例重复、标题模糊、配图未展现最终交付物

✅ 哪些情况可能上架

基础定位:通用需求 x 明确成果 x 场景化价值

  1. 聚焦共性需求
    服务一类明确的用户群体,解决高频、可复用的问题,
    避免只能通过自由对话完成的一次性、强个人定制需求。
  2. 结果导向交付
    Skill 的价值应体现在稳定、可复用的最终产出上,
    而不是与通用大模型相比仅提供相似回答或轻度加工结果。
  3. 场景化深度优化(关键差异点)
    Skill 必须在特定任务场景中,
    通过结构化流程、标准模板、校验机制或领域规则约束,
    实现效果、稳定性或效率上明确优于通用大模型基础能力的表现,
    从而形成可感知、可对比的独特价值。

技能效果与功能一致性:匹配预期 x 稳定运行 x 真实客观

  1. 效果与描述一致
    技能的实际运行效果应与技能名称、一句话简介、详细介绍及展示案例保持高度一致,
    避免出现“展示效果良好但实际输出粗糙”或“描述功能强大但实际能力不足”等不一致情况。
  2. 功能稳定可交付
    技能应能够正常启动并稳定运行,不存在关键流程中断、执行失败或无法交付有效成果等功能性问题。
  3. 能力表述真实克制
    技能介绍与案例展示应基于当前可稳定交付的能力,不夸大、不误导,不展示当前版本无法真实复现的效果。

✅ 哪些情况支持付费

核心审核原则

「一个付费技能,必须为用户提供清晰、可靠、且对得起其售价的增量价值。」
我们希望用户每一次付费,都是一次满意、高效的体验。因此,您的技能需要证明它不仅仅是一个“工具”,更是一个能解决实际问题、创造显著效益的“解决方案”。

付费技能审核标准详解

  1. 价值基础明确清晰:​付费技能需具备明确的价值来源,至少满足以下之一
    • 存在清晰的外部成本(如第三方 API、数据库、算力等)
    • 提供具有明显专业性、稀缺性的能力,与免费方案具备清晰、可感知的差异化优势
    • 具备一定创新性或技术壁垒(专有数据、方法或模型)
  2. 定价合理:​定价应与技能实际价值和使用成本相匹配,避免明显偏高、与能力不符或缺乏价值支撑的定价
  3. 核心价值与真实需求:
    • 能用一句话清晰说明价值主张:“帮助谁解决什么具体问题”
    • 有明确的 Before / After 对比(效率、成本、能力提升)
    • 拒绝伪需求、无实用价值的付费技能
  4. 功能质量与用户体验:
    • 功能稳定、具备鲁棒性,异常输入有清晰反馈
    • 交互简单直观,输出结构清晰、专业规范
    • 不得是简单 API 套壳,需具备明显附加价值(如多 API / 多数据源的工作流、独有算法或分析逻辑、复杂任务处理链路)
  5. 一票否决项(触碰即拒):
    • 核心功能存在明显 Bug 或无法稳定运行
    • 功能描述虚假、夸大或误导
    • 明显的 API 套壳行为,无任何附加价值
    • 存在隐私、数据安全风险
    • 涉及违法、违规或版权争议内容

五、常见问题

说明

欢迎加入扣子交流群进行技能推荐、交流、反馈:扣子交流群

技能概念与工作机制

技能开发相关

使用相关

安全相关

上架相关