倾听者：借助扣子实现语言学习产品的 AI 转型

面对产品功能局限、资源成本压力、AI Agent 开发瓶颈等多重挑战，倾听者通过扣子编程及扣子罗盘构建了完整的解决方案。通过多模型灵活切换，适配不同场景需求；借助 Prompt 开发工具，提升开发效率；利用 Trace 全链路监控能力，确保系统稳定运行。最终实现研发效率提升、成本有效管控、用户体验升级以及管理精细化等多维成效。

客户介绍

倾听者是一家深耕英语学习领域的科技公司，集自主研发、生产、销售于一体，是国内智能听力机行业的领军企业。公司旗下倾听者 K9 Pro、K9、K5、M5、M2S 等多款明星产品，已累计服务上百万家庭用户，深受市场认可与好评，被海淀妈妈评为"海淀四大学习神器"之一。倾听者始终致力于为中国儿童打造更专业、更智能、更易用的英语学习产品，持续推动英语学习体验的革新与升级。

业务挑战

在激烈的市场竞争中，倾听者不仅需要克服传统产品功能上的局限，还同时面临研发资源与成本难以平衡、AI 技术转型受阻等多重挑战。

• 产品功能待突破
  传统的口语陪练复读机功能单一，通常仅支持固定、单向的音频播放功能，难以满足用户在口语练习中对实时反馈、个性化指导、长期记忆及消息链路监控等多样化需求。
• 资源与成本压力
  公司虽然拥有一支 150 多人的软硬件研发团队，但在大模型领域缺乏相关人才资源投入，研发资源分配不均。同时，激烈的市场竞争迫使公司在有限预算下加速 AI 转型。
• Agent 开发瓶颈
  在推进 AI 转型过程中，倾听者在开发环节遭遇关键技术瓶颈，直接影响开发进度与业务稳定性。
  • 提示词编写效率低下：特定业务场景下，简短的 Prompt 难以达到预期效果，即便经过多次调试，仍无法满足业务标准，影响开发进度。
  • 模型幻觉现象影响业务稳定性：Prompt 调试上线后，智能体因模型随机性出现幻觉，导致业务稳定性、准确性下降，进而影响用户体验。
  • 缺乏有效的评估手段：对于 AI 回复的速度与效果，缺乏有效的评估方式，使得业务运营和质量监控难以获取相关指标并进行精准评判，阻碍业务的优化迭代。

解决方案

为应对业务挑战，倾听者借助扣子编程及扣子罗盘，从多模型切换、开发效率提升、监控优化等多个维度构建了完整的解决方案，具体如下：

• 灵活切换多模型与高效工作流
  口语陪练要求实时反馈和连续对话，需要一个既能快速响应、又能处理多轮对话逻辑的系统。扣子编程支持在豆包大模型与 DeepSeek 大模型之间无缝切换，通过多链路工作流构建，快速搭建数十个 AI 智能体。这不仅实现了业务功能的全面优化，还满足了口语场景对实时互动的严格要求。
• 研发效率提升
  • 全链路开发效率显著提升：借助扣子编程丰富的插件生态与高效的工作流模块，功能集成流程大幅简化。倾听者研发团队以往专注于传统的软硬件生态位，系统从前端到后台都需要大量定制化开发，周期长且问题定位复杂。接入扣子编程后，凭借扣子的插件生态和工作流模块优势，研发团队能够快速打通将从 AI 模型接入、技术调试到日志监控的全流程链路，显著缩短迭代周期。
  • 快速迭代和及时服务支持：扣子编程以其领先的版本迭代能力，能够根据考试场景和用户反馈迅速调整及优化功能。同时，扣子编程为企业提供高效的客服响应支持，确保用户问题得到及时解决。
• AI Agent 开发技术突破
  针对 AI Agent 开发的技术难题，倾听者引入专业的 AgentOps 工具扣子罗盘，从开发、调试到监控实现闭环优化。
  • 高效的 Prompt 开发能力：通过扣子罗盘的 Prompt 开发功能，研发人员只需拟定一个简短的提示词方向，即可基于提示词模板框架，让 AI 协助完成剩余 80% 内容编写。仅需输入一段简短的 Prompt，其余完整内容均由 AI 协助完成，极大提升 Prompt 的开发效率。
    
  • Prompt 批量调试能力：借助 Prompt 的调试与预览功能对 Prompt 进行批量调试与验证，优化边界情况。针对同一条用户输入的问题，Prompt和模型支持同时执行 10 次，并以横向并排的方式展示每次的运行结果，以便有效测试模型回复的稳定性。每次运行结果均记录 Trace 信息，可通过观测功能查看每次请求的调用链。该模式可捕捉 Prompt 在指定模型下的偶发幻觉情况。研发人员可基于对比结果，精准优化提示词，确保输出稳定可靠。
    
  • Trace 全链接监控能力：借助扣子罗盘的 Trace 功能，研发人员可以直观查看 Trace 数据记录。其中，调用树清晰展示了不同处理环节的详细信息，如延迟、token 消耗等。通过每日浏览 Trace 记录，研发人员能够及时检查 AI 回复效果并实施优化。此外，借助自动化任务，能够快速发现线上的 Bad case 及报错的 Trace，再通过调用树迅速找出报错原因，及时及时修复问题。
    

客户收益

扣子编程及扣子罗盘为倾听者提供了高效、稳定的 AI 解决方案，在研发效率、成本控制、系统稳定性和用户体验等多个方面创造了明显收益，形成了一个完整的商业逻辑闭环。

• 研发周期降本增效
  通过接入扣子编程的多工作流编排、记忆、变量和知识库等功能，整体研发效率提升显著，产品迭代周期明显缩短；在 Agent 提示词开发环节，以往撰写一份可上线运行的提示词需要 1~3 天，借助扣子罗盘 Prompt 的优化功能及批量运行功能，Prompt 开发时间缩短至半小时。
• 商业模式优化与成本管控
  倾听者的硬件产品采用一次性买断模式，单台设备价格约 600 元，软件能力支持无限制使用。在 1 亿至 2 亿 tokens 的消耗成本下，依然能够有效进行成本管控，提高收益率，整体运营效率大幅提升。
• 系统稳定性与用户体验全面升级
  在解决 QPS、消息链路和长期记忆等实际问题后，系统稳定性有所提升，峰值请求能力突破原有瓶颈。通过优化数据库交互和节点编排，用户体验得到大幅改善，故障率明显下降，服务质量稳步提升。此外，依托扣子罗盘 Trace 观测能力与持续迭代优化，产品报错率降至 0.01% 以下，用户好评率显著提升。
• 多维数据监控与精细化管理
  借助扣子编程的实时监控功能，如工作流、火焰图等关键指标，倾听者团队不仅实现了更精细化的数据管理和性能监控，同时还在知识库节点的匹配分阈值调整上达到了预期效果，有效保障了数据一致性和服务高效运行。客户原声

客户原声

未来，双方将继续探索 AI 智能体在英语多维度融合训练、多模态交互等场景的创新应用，助力倾听者夯实智能教育硬件的技术护城河。

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