和府捞面：AI “诊脉” 评论，口碑效益双赢

扣子编程的低代码开发能力，让零编程基础的业务人员也能轻松完成智能体搭建。和府捞面基于扣子编程打造“顾客点评分析”智能体，可对用户评论数据进行情感分析，为门店建立点评数据的高效洞察，支撑菜品、服务等方面的策略优化。

客户介绍

和府餐饮创立于2012年，是一家以面食为特色的本土餐饮连锁品牌，秉承让世界的每一条街道都有中国味道的品牌愿景，以零售化理念和工具改造服务业，并化身“长寿乡食材搬运工”，通过高品质食材将中式养生的美食理念传递给更多消费者。

业务挑战

在使用扣子编程之前，和府捞面通过人工方式来收集和分析用户评论数据。具体的流程包括使用和府自研“品牌数字化监测系统”采集用户在不同平台上的评论，然后由人工进行阅读和分类，识别情感倾向和关键词，最后根据这些信息来调整经营策略。这种人工分类打标的模式存在以下痛点：

• 人力和时间成本高：​每天收集的海量反馈数据需要专人投入大量时间阅读、分类和整理。
• 理解有偏差：​仅凭人工经验判断顾客喜好、挖掘客户意图、识别负面评价，很容易导致经营策略调整失准。

解决方案

和府捞面通过扣子编程搭建了和府点评智能体，实现了分析评论流程化和输出结论智能化的全面升级。

分析评论流程化

和府捞面借助扣子编程的工作流功能搭建了和府点评智能体。该智能体能够自动采集用户在不同平台上的评论，并通过智能体进行信息处理等批量自动化任务，无需复杂的意图识别，且工具调用时间延迟极低。同时，利用扣子编程的配置变量和长期记忆功能，进一步优化了数据处理能力。扣子编程提供的低代码甚至无代码开发环境，使得业务人员可以直接参与开发，无需耗费大量研发资源，大大提高了开发效率。系统产品经理也能够兼任开发人员角色，通过快速开发和调试，达到令人满意的效果。

输出结论智能化

智能体会自动分析用户评论数据，识别情感倾向（正面、负面、中性）和评价关键词（如环境、服务、菜品），并进行分类，最终以 JSON 格式输出。通过智能体分析，和府捞面可以快速了解用户对菜品口味、门店服务质量等方面的评价，从而及时调整经营策略。

客户收益

接入扣子编程智能体后，和府捞面实现了用数据驱动美味升级，用洞察打造优质品牌，收获了显著成效：

• 效率提升：与之前纯人工分析相比，智能体可以更快地处理更大量的数据，提高效率。搭建该智能体仅用了 2 人月。
• 准确率提升：引入扣子编程智能体后，评论标签准确率和评论识别准确率大幅提升，准确率达到 95%以上，减少了因人工判断偏差导致的错误。
• 口碑提升：​AI助力和府捞面速集菜品、环境等负面评论，精准定位问题，及时调整策略。改进后提升顾客满意度，修复口碑，树立品牌形象，吸引食客，实现口碑与效益双赢。
• 资产沉淀：在整个工作流程中，和府捞面能够持续完善标签库与分类模型，一方面持续提升预测准确率，另一方面将数据沉淀并资产化，构建了强大的企业用户洞察力。

客户原声

在扣子编程的助力下，和府捞面正续写着美食与智能的新篇章。未来，和府捞面还将继续探索扣子编程的更多场景应用，解锁 AI 无限潜力，让每一碗面都充满智慧的温度。

• 数据来源：本页面所展示的客户案例相关数据均由客户方提供。