登录扣子编程。
在页面顶部选择目标工作空间，然后在左侧导航栏中单击资源库。
在页面右上角，单击 +资源 > 插件。
在新建插件对话框内完成配置，并单击确认。
- 插件名称：示例值 查询股票价格。
- 插件描述：示例值 接收股票名称，查询并返回对应价格信息。
- 插件工具创建方式：选择在 Coze IDE 中创建。
- IDE 运行时：选择 Node.js。
待页面自动跳转后，单击在IDE中创建工具。
在弹出的创建工具对话框，设置工具名称与介绍，并单击确定。
- 工具名称：示例值 search_stock_prices。
- 工具介绍：示例值 根据股票名称查询股票价格。

步骤二：配置并发布插件

在 IDE 工具中，单击元数据页签。
在元数据的输入参数区域，单击编辑，并新增 code 参数，描述为股票名称。
单击代码页签，在代码编辑器中通过快捷键唤起 AI 助手（macOS 为 Command + I、Windows 为 Ctrl + I）。
向 AI 助手输入代码编辑需求，由 AI 生成代码。
例如输入：根据 input.code，到 alpha vantage 查询股票价格。

AI 生成代码后，可自行调整代码内容。
完整示例代码如下，你可以选择直接复制使用该示例代码。

import { Args } from '@/runtime';
import { Input, Output } from "@/typings/search_stock_prices/search_stock_prices";
import axios from 'axios';
export async function handler({ input, logger }: Args<Input>): Promise<Output> {
  const code  = input.code;
  const apiKey = 'YOUR_ALPHA_VANTAGE_API_KEY';
  const url = `https://www.alphavantage.co/query?function=GLOBAL_QUOTE&symbol=${code}&apikey=${apiKey}`;
  
  try {
    const response = await axios.get(url);
    const data = response.data['Global Quote'];
    return {
      code: code,
      price: data['05. price'],
    };
  } catch (error) {
    logger.error(`Error fetching stock price for ${code}: ${error}`);
    return {
      code: code,
      price: null,
    };
  }
}

在页面左下角，添加 axios@1.6.8 依赖包。
在页面右上角单击测试代码图标，并在输入区域单击自动生成图标。
将自动生成的测试数据改为 AAPL，并单击运行。
在输出区域查看测试结果，并单击更新输出参数。
在页面中间单击元数据页签，在输出参数区域单击编辑，完善输出参数的描述。

code 描述为股票名称。
price 描述为价格。

在页面右侧单击运行，重新进行测试。测试无问题后，在页面右上角单击发布。
在发布对话框，单击下一步。
在个人信息收集声明对话框，选择否，并单击发布。

步骤三：在低代码智能体内使用插件

登录扣子编程。
在页面顶部选择目标工作空间，然后在左侧导航栏中单击新建项目。
在项目开发页面，选择创建智能体或者进入指定智能体。
在智能体编排页面，找到插件区域，并单击右侧的 + 图标。
在添加插件页面，单击团队工具，并选择添加 search_stock_prices 工具。
在智能体的人设与回复逻辑中，设置调用插件的规则。
在智能体的预览与调试中，测试智能体功能。
如下图所示，智能体调用查询股票价格插件的 search_stock_prices 工具处理用户咨询的 AAPL 股票价格。