计费项/AI 编程计费项/内置集成费用
内置集成费用
更新于: 2026-06-24 15:44:01
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内置集成费用
内置集成费用是你在开发 AI 编程项目时，使用了扣子编程已经打包好的各种 AI 功能和服务所产生的费用。这些内置功能就像已经准备好的“即用工具箱”，直接取用即可增强应用的能力，但使用它们会产生相应的费用。
目前主要涉及的计费服务包括：
- 大语言模型调用：调用豆包、Kimi、DeepSeek等模型，进行对话、生成内容等。
- 图像生成：调用模型进行文生图或图生图。
- 视频生成：调用模型生成有声或无声视频。
- 语音功能：调用模型进行语音识别和语音合成。
- 联网搜索：调用工具实时联网检索信息。
- 内容处理：调用工具剪辑视频。
说明
分享 AI 编程项目给他人使用时，产生的相关费用均从项目开发者账户中抵扣。
大语言模型
计费公式
扣子的大语言模型根据模型推理时消耗的 token 数量计费，计费公式如下：
模型费用 🟰 输入单价 ✖️ (输入token ➖ 缓存命中token)
➕ 缓存命中单价 ✖️ 缓存命中token
➕ 输出单价 ✖️ 输出token
在大语言模型中，token 是文本处理的基本单位，token 可以是单词、字符、子词片段或其他形式的文本片段，具体的划分方式取决于模型使用的分词算法，所以 token 的计算和处理方式可能会根据模型的具体架构和设计而有所不同。
- 输入 token：将推理输入的内容（包括但不限于文字、图片）转化为 token 数进行计费。
- 输出 token：将推理输出的内容（包括但不限于文字、图片）转化为 token 数进行计费。
- 缓存命中 token：当你的请求被系统判断命中了缓存内容时，被命中的 token 会按照缓存命中 token 单价来计费，其价格低于输入 token 单价。关于缓存的更多信息，请参考开启缓存。
单价
为项目接入大语言模型内置集成后，项目将支持大语言模型调用能力，根据模型消耗的 token 数量计算并收取费用。每个模型 token 的单价不同，具体如下：
|
模型名称/计费项 |
条件（千 tokens） |
输入/输出/缓存命中 |
单价 |
|
|---|---|---|---|---|
|
积分结算 |
现金结算 |
|||
|
doubao-seed-2.0-pro |
输入长度 [0, 32] |
输入 |
3.2 |
0.0032 |
|
输出 |
16 |
0.016 |
||
|
缓存命中 |
0.64 |
0.00064 |
||
|
输入长度 (32, 128] |
输入 |
4.8 |
0.0048 |
|
|
输出 |
24 |
0.024 |
||
|
缓存命中 |
0.96 |
0.00096 |
||
|
输入长度(128, 256] |
输入 |
9.6 |
0.0096 |
|
|
输出 |
48 |
0.048 |
||
|
缓存命中 |
1.92 |
0.00192 |
||
|
doubao-seed-2.0-lite |
输入长度 [0, 32] |
输入 |
0.6 |
0.0006 |
|
输出 |
3.6 |
0.0036 |
||
|
缓存命中 |
0.12 |
0.00012 |
||
|
输入长度 (32, 128] |
输入 |
0.9 |
0.0009 |
|
|
输出 |
5.4 |
0.0054 |
||
|
缓存命中 |
0.18 |
0.00018 |
||
|
输入长度(128, 256] |
输入 |
1.8 |
0.0018 |
|
|
输出 |
10.8 |
0.0108 |
||
|
缓存命中 |
0.36 |
0.00036 |
||
|
doubao-seed-2.0-mini |
输入长度 [0, 32] |
输入 |
0.2 |
0.0002 |
|
输出 |
2 |
0.002 |
||
|
缓存命中 |
0.04 |
0.00004 |
||
|
输入长度 (32, 128] |
输入 |
0.4 |
0.0004 |
|
|
输出 |
4 |
0.004 |
||
|
缓存命中 |
0.08 |
0.00008 |
||
|
输入长度(128, 256] |
输入 |
0.8 |
0.0008 |
|
|
输出 |
8 |
0.008 |
||
|
缓存命中 |
0.16 |
0.00016 |
||
|
豆包·1.8·深度思考 |
输入长度 [0, 32]且
|
输入 |
0.8 |
0.0008 |
|
输出 |
2 |
0.002 |
||
|
缓存命中 |
0.16 |
0.00016 |
||
|
输入长度 [0, 32]且 |
输入 |
0.8 |
0.0008 |
|
|
输出 |
8 |
0.008 |
||
|
缓存命中 |
0.16 |
0.00016 |
||
|
输入长度 (32, 128] |
输入 |
1.2 |
0.0012 |
|
|
输出 |
16 |
0.016 |
||
|
缓存命中 |
0.16 |
0.00016 |
||
|
输入长度(128, 256] |
输入 |
2.4 |
0.0024 |
|
|
输出 |
24 |
0.024 |
||
|
缓存命中 |
0.16 |
0.00016 |
||
|
DeepSeek-V3.2 |
输入长度 [0, 32] |
输入 |
2 |
0.002 |
|
输出 |
3 |
0.003 |
||
|
缓存命中 |
0.4 |
0.0004 |
||
|
输入长度 (32, 128] |
输入 |
4 |
0.004 |
|
|
输出 |
6 |
0.006 |
||
|
缓存命中 |
0.4 |
0.0004 |
||
|
GLM-4.7 |
输入长度 [0, 32]且
|
输入 |
2 |
0.002 |
|
输出 |
8 |
0.008 |
||
|
缓存命中 |
0.4 |
0.0004 |
||
|
输入长度 [0, 32] 且 |
输入 |
3 |
0.003 |
|
|
输出 |
14 |
0.014 |
||
|
缓存命中 |
0.6 |
0.0006 |
||
|
输入长度 (32, 200] |
输入 |
4 |
0.004 |
|
|
输出 |
16 |
0.016 |
||
|
缓存命中 |
0.8 |
0.0008 |
||
|
Kimi-K2.5 |
➖ |
输入 |
4 |
0.004 |
|
➖ |
输出 |
21 |
0.021 |
|
|
➖ |
缓存命中 |
0.8 |
0.0008 |
|
生图模型
为项目接入生图模型内置集成后，项目将支持图片生成功能，根据生成图片的张数计算并收取费用。生图模型的单价如下：
|
模型名称 |
计费项 |
单价 |
|
|---|---|---|---|
|
积分结算 |
现金结算 |
||
|
Doubao-Seedream-5.0 |
文生图-Seedream 5.0 |
220 |
0.22 |
|
图生图-Seedream 5.0 |
220 |
0.22 |
|
|
Doubao-Seedream-4.5 |
文生图-Seedream 4.5 |
250 |
0.25 |
|
图生图-Seedream 4.5 |
250 |
0.25 |
|
视频生成大模型
为项目接入视频生成大模型内置集成后，项目将支持视频生成功能，根据生成视频消耗的 token 计算并收取费用。视频生成大模型的单价如下：
|
模型名称 |
计费项 |
单价 |
|
|---|---|---|---|
|
积分结算 |
现金结算 |
||
|
seedance-1.5pro |
有声视频 |
16 |
0.016 |
|
无声视频 |
8 |
0.008 |
|
语音大模型
为项目接入语音大模型内置集成后，项目将支持语音合成、语音识别功能，根据语音合成的总字符数或语音识别的音频时长计算并收取费用。语音大模型的单价如下：
说明
- 字符是指计算机中使用的文字和符号等，1 个汉字、英文字母、希腊字母、标点符号、特殊符号、空格、回车等都算 1 个字符。
- 语音识别根据小时计算费用，不足 1 小时部分，将按比例折算。
|
计费项 |
单价 |
|
|---|---|---|
|
积分结算 |
现金结算 |
|
|
大模型录音文件识别（极速版） |
4500 积分/小时 |
4.5 元/小时 |
|
豆包语音合成2.0-系统音色文字转语音字数 |
0.3 积分/字符 |
0.0003 元/字符 |
联网搜索
为项目接入联网搜索内置集成后，项目将支持联网搜索功能，根据搜索 API 的调用次数计算并收取费用。联网搜索的单价如下：
|
计费项 |
单价 |
|
|---|---|---|
|
积分结算 |
现金结算 |
|
|
联网搜索 |
20 |
0.02 |
内容处理
为项目接入内容处理内置集成后，项目将支持视频剪辑功能。内容处理内置集成的计费方式为单价✖️抵扣系数✖️时长（分钟），对应单价如下：
说明
输出视频或音频的时长不足 1 分钟的部分，将按实际秒数折算，例如 1 分 30 秒折算为 1.5 分钟。
|
计费项 |
单价 |
|
|---|---|---|
|
积分结算 |
现金结算 |
|
|
内容处理 |
10 |
0.01 |
不同工具输出不同分辨率的视频或音频时，对应的抵扣系数不同，抵扣系数列表如下。
例如调用 audio_to_subtitle 工具输出一个 90 秒视频，视频分辨率固定为 1080P，则该工具对应的计费抵扣系数为 7，消耗的积分为 10 积分/分钟 ✖️ 7（系数） ✖️ 1.5 分钟 = 105 积分。
|
工具 |
抵扣系数 |
|---|---|
|
concat_videos |
该类工具中，不同视频输出规格对应的抵扣系数如下：
|
|
add_subtitles |
|
|
audio_extract |
|
|
video_trim |
|
|
compile_video_audio |
|
|
audio_to_subtitle |
7 |