内置集成费用

内置集成费用是你在开发 AI 编程项目时，使用了扣子编程已经打包好的各种 AI 功能和服务所产生的费用。这些内置功能就像已经准备好的“即用工具箱”，直接取用即可增强应用的能力，但使用它们会产生相应的费用。

目前主要涉及的计费服务包括：

• 大语言模型调用：调用豆包、Kimi 等模型，进行对话、生成内容等。
• 图像生成：调用模型进行文生图或图生图。
• 视频生成：调用模型生成有声或无声视频。
• 语音功能：调用模型进行语音识别和语音合成。
• 联网搜索：调用工具实时联网检索信息。
• 内容处理：调用工具剪辑视频或提取链接内容。

大语言模型

计费公式

扣子的大语言模型根据模型推理时消耗的 token 数量计费，计费公式如下：

模型费用 🟰 输入单价 ✖️ (输入token ➖ 缓存命中token)
➕ 缓存命中单价 ✖️ 缓存命中token
➕ 输出单价 ✖️ 输出token

在大语言模型中，token 是文本处理的基本单位，token 可以是单词、字符、子词片段或其他形式的文本片段，具体的划分方式取决于模型使用的分词算法，所以 token 的计算和处理方式可能会根据模型的具体架构和设计而有所不同。

• 输入 token：将推理输入的内容（包括但不限于文字、图片）转化为 token 数进行计费。
• 输出 token：将推理输出的内容（包括但不限于文字、图片）转化为 token 数进行计费。
• 缓存命中 token：当你的请求被系统判断命中了缓存内容时，被命中的 token 会按照缓存命中 token 单价来计费，其价格低于输入 token 单价。关于缓存的更多信息，请参考开启缓存。

单价

为项目接入大语言模型内置集成后，项目将支持大语言模型调用能力，根据模型消耗的 token 数量计算并收取费用。每个模型 token 的单价不同，具体如下：

生图模型

为项目接入生图模型内置集成后，项目将支持图片生成功能，根据生成图片的张数计算并收取费用。生图模型的单价如下：

视频生成大模型

为项目接入视频生成大模型内置集成后，项目将支持视频生成功能，根据生成视频消耗的 token 计算并收取费用。视频生成大模型的单价如下：

语音大模型

为项目接入语音大模型内置集成后，项目将支持语音合成、语音识别功能，根据语音合成的总字符数或语音识别的音频时长计算并收取费用。语音大模型的单价如下：

联网搜索

为项目接入联网搜索内置集成后，项目将支持联网搜索功能，根据搜索 API 的调用次数计算并收取费用。联网搜索的单价如下：

内容处理

内容处理包括链接提取、视频剪辑两个集成服务。

• 链接提取：提供 URL 即可快速抓取并解析多类型网页内容的通用工具，根据工具调用次数计算并收取费用。
• 视频剪辑：为项目接入内容处理内置集成后，项目将支持视频剪辑功能。内容处理内置集成的计费方式为单价✖️抵扣系数✖️时长（分钟），对应单价如下：

  说明

  输出视频或音频的时长不足 1 分钟的部分，将按实际秒数折算，例如 1 分 30 秒折算为 1.5 分钟。

其中，不同视频剪辑工具输出不同分辨率的视频或音频时，对应的抵扣系数不同，抵扣系数列表如下。

例如调用 audio_to_subtitle 工具输出一个 90 秒视频，视频分辨率固定为 1080P，则该工具对应的计费抵扣系数为 7，消耗的积分为 10 积分/分钟 ✖️ 7（系数） ✖️ 1.5 分钟 = 105 积分。