import { CozeAPI, COZE_CN_BASE_URL } from '@coze/api';

// Import token using the environment variable
const token = process.env.COZE_API_TOKEN || "input your coze api token"

// Instantiate Coze API client
const client = new CozeAPI({
  baseURL: COZE_CN_BASE_URL,
  token: token,
});

创建并发布智能体为 API 服务

通过 API 方式和智能体对话之前，需要先创建一个智能体，并将其发布为 API 服务。可以在扣子编程中创建智能体并发布，也可以通过调用相关的 API 实现。调用 API 创建智能体时，部分配置对应的 API 参数暂未开放，只能为智能体添加知识库等有限的配置。创建智能体的操作步骤可参考搭建一个 AI 助手智能体，将智能体发布为 API 服务的操作步骤可参考发布智能体为 API 服务。

创建智能体的完整示例代码，参见 GitHub 示例。
相关 API 接口描述，请参见：
- 创建智能体。
- 发布智能体。

示例代码如下：

import { CozeAPI, ChatEventType, ChatStatus, COZE_CN_BASE_URL } from '@coze/api';

const token = process.env.COZE_API_TOKEN;
const spaceId = process.env.COZE_SPACE_ID;
const baseURL = COZE_CN_BASE_URL;

const client = new CozeAPI({
  baseURL,
  token,
});

// Invoke the create API to create a bot in the draft status.
const bot = await client.bots.create({
  space_id: spaceId,
  name: '翻译专家',
  description:
    '能帮你进行中英互译的专业翻译人员',
  prompt_info: {
    prompt:
      '你是一名翻译人员，请将以下文本从英语翻译成汉语',
  },
});


// Call the publish API to publish the bot on the API channel.
const publishedBot = await client.bots.publish({
  bot_id: bot.bot_id,
  connector_ids: ['API'],
});

发起对话

发起对话接口用于向指定智能体发起一次对话。支持在对话时添加对话的上下文消息，以便智能体基于历史消息做出合理的回复。开发者可以按需选择响应方式，即流式或非流式响应。响应方式决定了开发者获取智能体回复的方式。

流式响应：智能体在生成回复的同时，将回复消息以数据流的形式逐条发送给客户端。处理结束后，服务端会返回拼接后完整的智能体回复。详细说明可参考流式响应。
非流式响应：无论对话是否处理完毕，立即发送响应消息。开发者可以通过接口查看对话详情口确认本次对话处理结束后，再调用查看对话消息详情接口查看模型回复等完整响应内容。详细说明可参考非流式响应。

本文档以流式响应为例，演示通过 API 方式和智能体对话相关实例代码。可以查看 Node.js SDK 示例代码目录，查看 chat 接口的其他实现方式。例如，非流式响应、对话中发送多模态内容等。
示例代码如下：

import { CozeAPI, ChatEventType, ChatStatus, COZE_CN_BASE_URL, RoleType } from '@coze/api';

const token = process.env.COZE_API_TOKEN;
const botId = process.env.COZE_BOT_ID;
const baseURL = COZE_CN_BASE_URL;

const client = new CozeAPI({
  baseURL,
  token,
});


const stream = await client.chat.stream({
    bot_id: botId,
    additional_messages: [
      {
        role: RoleType.User,
        content: '你好',
        content_type: 'text',
      },
    ],
});

for await (const part of stream) {
  if (part.event === ChatEventType.CONVERSATION_MESSAGE_DELTA) {
    process.stdout.write(part.data.content); // Real-time response
  }
}

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