低代码工作流用于处理功能类的请求，可通过顺序执行一系列节点实现某个功能。低代码对话流是基于对话场景的特殊工作流，专门用于处理对话类请求。在低代码应用中添加低代码对话流，将对话中的用户指令拆分为一个个步骤节点，并为其设计用户界面，你可以搭建出适用于移动端或网页端的对话式 AI 应用，实现自动化、智能化的对话流程。

对话流和工作流的区别

相较于工作流而言，对话流更适合处理对话场景下的交互逻辑。每个对话流都绑定了一个会话，运行时可以从此会话中读取历史消息，同时将本次运行对话流产生的消息记录在这个会话中，相当于一个拥有了记忆的工作流。

你如果需要搭建一个智能体，智能体本身支持上下文和会话能力，那么可以随意选择工作流或对话流。
如果你需要搭建一个对话式的 AI 应用，例如 AI 助手、智能体客服等基于对话方式交互的 AI 应用，扣子编程推荐你使用对话流，对话流中的大模型可以读取会话上下文、管理会话，还可以搭建对话式的用户界面，发布到各种社交通讯软件中。
如果你需要搭建一个工具类的 AI 应用，批量处理数据、实现任务流程的自动化，可以选择工作流实现。

二者的详细具体区别如下：

差异	工作流	对话流
场景	用于处理功能类的请求，可通过顺序执行一系列节点实现某个功能。适合数据的自动化处理场景，例如生成行业调研报告、生成一张海报、制作绘本等。	基于对话场景的特殊工作流，更适合处理对话类请求。对话流通过对话的方式和用户交互，并完成复杂的业务逻辑。对话流适用于 Chatbot 等需要在响应对话请求时进行复杂逻辑处理的对话式应用程序，例如智能客服、虚拟伴侣等。
节点	大模型节点等涉及大模型处理的节点不支持查看对话历史。	开始节点必须传入会话名称，以便记录用户和模型的对话历史。对话流中的模型类节点支持读取对话历史，会话中的上下文会和用户问题一起传递给大模型。
角色配置	不支持角色配置。	支持角色配置。创建对话流时，你可以为每个对话流单独配置角色名称、头像、开场白、音色、输入方式等角色属性。在以下场景中，对话服务将根据这些配置以指定的角色与用户进行交互：发布应用为 Chat SDK：当你将应用发布为 Chat SDK 后，智能对话服务将根据配置的角色属性与用户进行互动，提供个性化的用户体验。 AI 对话组件绑定对话流：在应用中绑定 AI 对话组件时，选择相应的对话流，智能对话服务将以配置的角色属性与用户进行交互。说明如果 AI 对话组件配置了角色属性，则优先采用 AI 对话组件的配置；若智能体处于对话流模式并绑定了对话流，则以智能体中的角色配置为准。
用户界面	支持布局组件、展示组件等丰富的组件类型。	目前仅支持 AI 对话组件。 AI 对话组件可将对话流包装为一个聊天面板，展示在移动端或网页端页面中。
发布渠道	在 AI 应用中的工作流，支持发布到 API，工作流绑定用户界面之后，还可以发布到模板、商店。暂不支持发布到社交渠道、Chat SDK、小程序。	在 AI 应用中的对话流，支持发布到 API&SDK 、小程序、社交渠道、商店、模板等扣子编程提供的所有发布渠道。
API 调用	通过 API 执行工作流或执行工作流（流式响应）调用工作流。	通过 API 执行对话流调用对话流。

常见问题

对话流和工作流可以互转吗

对话流和工作流可以互转。

对话流转为工作流之后，大模型、意图识别等涉及模型处理的节点不支持读取对话历史，也无法绑定会话；开始节点的预置参数也会转为普通参数，可以删除或修改。
工作流转为对话流之后，开始节点会添加两个预置参数 USER_INPUT 和 CONVERSATION_NAME，不可删除或修改。

例如将工作流转为对话流，在资源库中找到指定的工作流，在操作列单击切换为对话流即可。

对话流和工作流的节点有什么区别

对话流和工作流均支持扣子编程提供的所有节点，但节点配置略有差异。对话流的开始节点中需要指定一个会话，对话流中添加的大模型、意图识别等涉及模型处理的节点支持读取对话历史。
详细差异如下：

差异	工作流	对话流
开始节点	预置一个非必填参数，格式为 `String`，默认命名为 `input`。	预置了以下必选参数： USER_INPUT：用户在对话流中输入的原始内容。 CONVERSATION_NAME：对话流绑定的会话。
大模型节点	不支持对话历史。	支持读取对话历史，会话中的上下文会和用户问题一起传递给大模型。
意图识别节点	不支持对话历史。	支持读取对话历史，会话中的上下文会和用户问题一起传递给大模型。

差异

工作流

对话流

开始节点

预置一个非必填参数，格式为 String，默认命名为 input。

预置了以下必选参数：