扣子编程推出的满血版 Deepseek 全家桶现已支持思维链(Chain-of-Thought,CoT)和 Function Calling 能力,让你在免费体验 R1、V3 模型的同时,为你的低代码智能体添加私有知识和多种技能,拓展低代码智能体的能力边界,一键满足多种场景需求。
DeepSeek-R1 和 V3 模型正式发布后,其优秀的推理能力、代码生成能力和思维链技术广受好评,成为了一款炙手可热的破圈大模型。作为一款强大的语言模型,它能够理解自然语言并生成高质量的文本回复,无论是回答问题、撰写文章,还是进行复杂推理, DeepSeek 都能轻松应对。
扣子编程现已推出满血版 Deepseek 全家桶,原生支持 Deepseek 思维链和 Function Calling 能力,你可以在扣子编程中使用 Deepseek 模型搭建属于自己的低代码智能体,让搭载了 Deepseek 模型的低代码智能体具备专属领域的知识与技能、可以联网搜索实时数据与信息、可以查看并理解图片或视频,打造一个更懂你的智能助手。
本文档以搭建一个基于 Deepseek 模型的智能助手为例,演示如何通过扣子编程快速接入 DeepSeek 模型,并为其添加联网搜索和视觉理解能力。
登录扣子编程。
在页面顶部选择目标工作空间,然后在左侧导航栏中单击新建项目。
在低代码模式区域,单击智能体开发。
填写智能体的基本信息,并单击确认。
为智能体设置名称、功能介绍,并选择一个合适的图标。这里我们将智能体名称设置为“个人助手小 D”。
创建完毕后,页面会自动跳转至智能体的编排页面。
在低代码智能体的编排页面,为低代码智能体添加模型、提示词、技能等各种配置,将其打造为你的专属个人助手。扣子编程建议你添加以下配置:
具体配置方式如下:
这里的提示词指编排页面的人设与回复逻辑,也就是 System Prompt,即大模型的系统提示词,通常用于指导模型的行为和输出风格。系统提示词可以定义整体的行为便捷和准则、风格和语调,让模型更好地理解用户问题的背景、高效处理用户请求,生成更符合目标场景的内容。
设计 DeepSeek 个人助手智能体时,我们需要通过提示词为其设置风格和人设。你可以通过 AI 直接为你生成一个提示词。
生成效果如下,你可以单击替换,直接使用这个提示词。如果效果不佳,也可以再次输入你的需求,让 AI 重新生成一份提示词。
设置提示词之后,你还需要为智能体设置模型,在这里我们选择 DeepSeek R1 模型。此模型同时支持思维链和 Function Call,可以通过插件、工作流等处理复杂问题,并在回复中展示深度思考过程。
在智能体的编排页面顶部展开模型列表,找到并选择 DeepSeek R1 模型。
大模型通常基于预训练的数据进行回答,无法获取最新消息,只能提供截至训练数据的知识,也无法处理需要实时数据的任务,例如查询最新的新闻、股票价格或天气信息。扣子编程的插件能力可以解决这个问题。插件可以帮助大模型调用外部 API 来获取最新的数据,例如天气信息、新闻报道或股票价格,也可以通过 API 访问互联网,通过搜索引擎获取相关信息,然后结合搜索结果生成回答。
我们可以为 DeepSeek R1 模型添加头条搜索插件,通过搜索插件,DeepSeek 模型可以联网搜索实时信息与数据,例如天气、股市、时事新闻、汇率等不在模型训练数据中的信息。
作为一个纯文本模型,DeepSeek R1 不具备图片和视频的理解能力,无法正常解析图片和视频中的信息。我们可以通过添加视觉插件为其添加视觉理解能力。扣子编程官方提供的图片理解插件可以实现这一功能,通过图片理解插件,DeepSeek 模型可以读取用户提供的 URL 格式图片,回答关于图片的问题,例如图片中的元素、颜色等信息。
参考以上步骤,为智能体添加图片理解插件。
完成以上步骤之后,你的 DeepSeek 智能体已经搭建完成。现在来测试一下效果,然后就可以正式发布到豆包或其他渠道供外部用户使用。
你可以在智能体的编排页面调试区域体验 DeepSeek 模型能力,也可以发布智能体后在对应的发布渠道体验。注意部分发布渠道可能暂不支持展示 DeepSeek 模型的思维链。
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目标 |
说明 |
示例 |
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查看思维链 |
向智能体询问任意一个问题。使用 DeepSeek 模型的智能体在回复时会先流式输出一段思维链,通过模拟人类的思考过程,将复杂问题分解为多个步骤,逐步推导出答案。 |
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测试联网搜索能力 |
向智能体咨询一个具有时效性的问题,例如“今日股市大盘如何?”。 |
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测试视觉理解能力 |
向智能体发送一张图片。 |
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