Coze CLI：构建带数据库的 AI 应用

很多 AI 应用不只需要生成内容，还需要记住用户提交的信息、保存 AI 的处理结果，并支持后续查询和更新。Coze CLI 可以创建和管理云数据库，让编程 AI 在开发应用的同时完成表结构设计、数据读写、类型生成、预览调试和生产部署。想进一步了解 Coze CLI 定位、典型场景和完整能力，可以阅读 Coze CLI 介绍。

本教程将创建一个客户反馈管理 Web 应用。用户提交反馈后，AI 会生成摘要和分类，管理员可以查看反馈列表、按状态筛选，并更新处理进度。

通过本教程，你将学会

• 明确应用需要保存哪些信息。
• 创建数据库，并把这些信息整理到数据表中。
• 添加几条测试内容，确认数据可以正常保存和查找。
• 把数据库连接到应用，让页面可以保存、读取和修改数据。
• 在预览环境中测试反馈提交、AI 处理和状态更新。
• 上线应用，并确认正式环境可以正常使用数据库。

开始前确认

• 打开 coze.cn 并登录扣子。扣子已经预安装 Coze CLI，可以直接在对话中描述需求，不需要单独安装命令行工具。
• 本教程会使用模拟的客户反馈进行测试。不要把真实姓名、联系方式、业务数据、访问令牌或其他敏感信息直接写进提示词、测试记录和代码仓库。
• 扣子数据库的测试数据和线上数据相互隔离。预览和调试阶段产生的记录用于测试；应用部署后产生的记录属于线上数据，不会自动继承预览环境中的测试记录。上线后需要在正式环境重新验证数据读写。

步骤一：创建应用

先创建客户反馈管理应用的页面和基本交互，确认产品形态符合预期后，再添加数据库和 AI 处理能力。

1. 描述应用需求。
   在扣子对话中输入：

   使用 Coze CLI 创建一个客户反馈管理 Web 应用。应用包含用户反馈提交页和管理员反馈列表页：用户可以填写反馈标题、反馈内容和可选联系方式；管理员可以查看反馈列表、查看详情，并按分类、优先级和处理状态筛选。
   请先完成页面、导航和基本交互，暂时使用模拟数据，做个 demo 出来预览看看。
   

   扣子会创建项目并调用编程 AI 开发应用。开发任务可能需要一定时间，请耐心等待。
2. 查看开发进度。
   如果开发任务仍在进行，可以让扣子检查当前状态：

   检查当前项目的 AI 开发任务状态。如果任务仍在进行，告诉我当前进度；任务完成后总结已经实现的页面和功能。不要重复提交开发需求。
   

3. 预览应用。
   开发完成后，打开最新预览，检查反馈提交页、管理员列表页、页面导航和基础交互是否符合预期。如果页面内容或样式需要调整，直接描述修改要求，并在修改完成后重新获取预览。

步骤二：添加数据库功能并验证

页面确认无误后，让编程 AI 在当前项目中创建项目数据库，并完成数据保存、AI 处理和后台管理功能。你不需要单独准备数据库，也不需要提供数据库 ID 或连接凭据。

1. 添加数据库和 AI 处理功能。
   在扣子对话中输入你的指令：

   你的指令	对话过程	效果预览
   继续开发当前项目： 1. 在项目中创建数据库和反馈表，让提交页和管理页使用真实数据。 2. 反馈表需要保存反馈标题、原始内容、可选联系方式、AI 摘要、分类、优先级、处理状态，以及创建和更新时间。 3. 用户提交后，先保存原始反馈，再使用项目当前可用的模型生成摘要、分类和优先级，并把结果更新到同一条记录。 4. 管理员可以查看详情、按分类、优先级和处理状态筛选，并将状态更新为待处理、处理中或已完成。 5. AI 处理失败时保留原始反馈并显示可重试状态。		在 Agent 提供的编程项目管理页面打开数据库页签，查看是否已成功添加数据库。

2. 提交测试反馈。
   在预览页面提交一条模拟反馈。确认页面提示提交成功，AI 摘要、分类和优先级已经生成；刷新页面后，记录仍然存在。
   注意开发和测试时只使用虚构内容，不要把真实姓名、联系方式、业务数据、访问令牌或其他敏感信息写入提示词和测试记录。
3. 验证数据查询和状态更新。
   打开管理员页面，检查：
   • 检查新记录是否出现在列表中，并依次测试分类、优先级和处理状态筛选。
   • 将测试反馈从待处理更新为处理中，再更新为已完成。
   • 刷新页面后，确认状态仍然正确且没有影响其他记录。

如果数据提交和查询没有问题，表示这个 Web 应用已成功集成了数据库能力。

提交反馈	查看数据表

步骤三：部署并验证生产环境

预览环境验证通过后，将最新版本和反馈表一起部署到生产环境，并重新走一遍核心流程。预览环境的测试数据与线上数据相互隔离，不会自动带到生产环境。

1. 部署应用并同步反馈表。
   在扣子对话中输入：

   部署当前项目的最新版本，并同步反馈表。等待部署完成后，把部署状态和线上地址发给我。
   

   对话过程：
   
2. 验证生产环境。
   打开线上地址，重新提交一条模拟反馈，检查 AI 摘要、分类和优先级是否正常生成，反馈是否出现在管理员列表中，以及筛选和状态更新是否有效。不要使用预览环境的测试结果代替生产环境验证。
3. 清理生产测试记录。
   确认生产功能正常后，如果需要删除测试记录，应先按唯一标识查询目标记录，确认只影响这一条数据，再执行删除。不要使用没有筛选条件的删除操作。

   测试线上反馈	查看反馈记录	清理测试记录
   		你的指令：帮我把这个数据库里所有线上数据都删掉吧 对话过程：

至此，你已经完成了一个带数据库的 AI 应用从创建、开发和预览验证到部署上线的完整流程。后续可以继续通过自然语言完善数据表和业务功能，并分别在预览环境与生产环境中验证每次修改，持续迭代应用。