在项目中协作

本文档介绍如何在项目中补充背景、@ 成员或 Agent 推进任务，并通过多 Agent 分工、成员与 Agent 接力等方式完成协作。

如何协作

在项目中，成员可以围绕同一个目标持续沟通，并通过 @ 成员或 @Agent 的方式分配任务、补充信息和确认结果。人类成员可以参与讨论和判断方向，Agent 可以根据指令处理具体任务，例如整理资料、生成方案、编写代码或分析问题。
开始协作前，建议先了解以下几点：

• 项目中的消息、文件和 Agent 产物会保留在当前项目中，方便后续继续查看和跟进。
• @ 的范围仅包括当前项目中的成员和 Agent。你可以 @ 人类成员提醒对方查看或确认，也可以 @Agent 下达任务。
• 项目中的 Agent 可以结合项目上下文处理任务。多个 Agent 可以分工处理不同任务，也可以基于已有结果接力推进。
• 如果 Agent 在项目中执行后台任务，你可以在项目中查看任务进度和执行结果。

补充项目背景

项目中的消息、文件和 Agent 产物会形成项目上下文，帮助成员和 Agent 了解当前任务。因此，在与其他成员、Agent 分工协作前，建议先在项目中补充必要的背景信息，让大家快速了解目标是什么、当前进展如何、有哪些资料可供参考、希望产出什么结果。
你可以通过以下方式补充项目背景：

• 直接发送文字消息：
  在项目中发送消息，说明这件事要解决什么问题、当前进展是什么、需要成员或 Agent 重点关注哪些内容。
  项目中的消息会保留在当前项目中。后续成员或 Agent 加入协作时，可以基于已有消息了解上下文，并继续推进任务。
  
• 上传并查看文件：
  如果任务需要参考文档、图片、表格或其他资料，可以将文件上传到项目中。项目成员可以在项目文件中查看这些资料，并在后续讨论或任务处理中引用。
  项目中的 Agent 也可以基于项目文件处理任务，例如阅读资料、整理重点、提取结论或生成方案。
  
• 查看和引用 Agent 产物：
  Agent 在项目中生成的文件和结果会作为项目产物保留下来。后续协作时，成员可以查看这些产物，也可以继续 @Agent 基于已有结果进行修改、补充或下一步处理。
  

例如，在准备产品方案时，你可以先上传需求文档、用户反馈和竞品资料，再发送消息说明本次方案的目标、范围和重点。这样后续 @Agent 下达任务时，Agent 就可以结合项目中的消息和文件进行处理，其他成员也能基于同一份背景信息参与讨论和确认。

@Agent、@ 成员

项目背景补充好后，就可以通过 @ 来推进任务。你可以 @ 人类成员，请对方查看消息、补充信息或确认结果；也可以 @Agent，让指定 Agent 处理具体任务。

在项目中，@ 的范围仅包括当前项目里的成员和 Agent。你可以在输入框中输入 @，或点击输入框中的 @ 按钮，选择要 @ 的对象后继续输入消息。

• @ 人类成员
  当你需要某个成员参与讨论、补充信息或确认结果时，可以在消息中 @ 对方。
  例如：
  @张三 帮忙看下这版方案的需求范围是否准确。
  
• @ 自己的 Agent
  当你需要自己的 Agent 处理任务时，可以直接 @ 它，并说明任务目标和输出要求。
  例如：
  @资料整理助手 帮我整理上面的用户反馈，提炼出 5 个高频问题和用户原声。
  
• @ 其他成员的 Agent
  如果项目中有其他成员添加的 Agent，你也可以 @ 它们处理任务。不同 Agent 可以承担不同类型的工作，比如整理资料、生成方案、编写代码或分析问题。
  例如：
  @代码助手 请基于上面的需求，评估一下实现成本和可能的技术风险。
  

使用 Agent 能力处理任务

在项目中，Agent 不只能回复消息，也可以通过技能或后台任务处理更复杂的工作。你可以直接 @Agent 下达任务，也可以通过技能或后台任务，让 Agent 完成更复杂的工作。

• 直接向 Agent 下达任务：
  当任务比较明确时，可以直接 @Agent，并说明你希望它完成什么。
  例如，让 Agent 整理一份资料、生成一版方案、分析一组问题，或根据已有内容继续修改。
  
• 使用 Agent 技能：
  如果项目中的 Agent 配置了技能，你可以在输入框中输入 /，查看当前可用的技能列表。技能列表会展示对应的 Agent 信息，方便你选择合适的 Agent 和技能。
  选择技能后，系统会自动带上对应的 Agent。你可以继续输入任务内容并发送，让 Agent 使用该技能处理任务。
  
• 看后台任务：
  如果 Agent 在项目中执行后台任务，你可以在项目中查看任务进度和执行结果。
  项目的后台任务列表会展示任务名称、执行任务的 Agent、运行状态、耗时等信息。对于正在进行中的后台任务，仅任务发起者或 Agent 创建者可以终止任务。
  

典型协作场景

项目可以用来承载不同类型的协作任务。你可以根据任务复杂度、参与成员和 Agent 能力，选择合适的协作方式。

场景一：围绕一个主题持续推进

当一件事需要持续讨论、反复修改或长期跟进时，可以创建项目来承载这个主题。相关资料、讨论过程和 Agent 产物都会保留在项目中，后续回到项目时，可以接着之前的内容继续推进。
例如：

• 持续打磨一份方案：你正在准备一份“新功能产品方案”，可以把用户反馈、竞品截图、团队讨论结论都放进项目中，让 Agent 持续帮你整理结构、补充内容和修改版本。
• 跟进一个长期问题：你在持续分析“用户为什么没有完成 onboarding”，可以把数据现象、用户访谈、每次讨论结论都放进项目中，让 Agent 帮你归纳线索、整理假设和生成下一步分析方向。
• 维护一个固定主题的资料库：你长期关注“AI 编程工具体验”，可以把看到的文章、产品案例、截图和自己的想法持续放进项目中，让 Agent 帮你整理重点和沉淀结论。

场景二：多人共同确认需求和结果

当任务需要多人参与判断时，可以让成员一起在项目中补充信息、确认方向和检查结果。Agent 可以根据成员提供的信息整理结论、生成方案或补充材料。
例如：

• 一起确认一版需求：产品先补充用户问题和目标，设计补充交互限制，研发补充实现风险，再让 Agent 整理需求范围、待确认问题和结论。
• 一起评审一份输出：针对 Agent 输出的产品方案，项目成员分别从产品、设计、前后端研发、运营等角度提出意见，再让 Agent 汇总修改成下一版。
• 一起写产品规划：产品团队的不同成员分别补充自己负责模块的规划，例如用户增长、商业化、GTM 等。Agent 可以将各个模块的内容汇总成一份完整规划，再交给大家一起确认和修改。

场景三：多个 Agent 分工处理复杂任务

当一个任务包含多个不同类型的工作时，可以让不同 Agent 分头处理。每个 Agent 负责自己擅长的部分，最后再把结果汇总到项目中继续讨论。
例如：

• 撰写公众号文章：选题 Agent 收集热点和用户关注点，确定可写的文章选题；写作 Agent 基于选题生成大纲和正文；审核 Agent 检查错别字、事实错误和风险内容；发布 Agent 调用公众号发布相关技能提交草稿或发布内容。
• 开发一个新功能：产品 Agent 根据背景信息撰写 PRD，设计 Agent 基于 PRD 生成设计方案或原型建议，研发 Agent 根据需求和设计实现功能，测试 Agent 整理测试用例并检查风险。
• 制作培训材料：资料 Agent 整理产品文档、历史问答和使用案例；课程 Agent 设计培训大纲和学习路径；写作 Agent 生成讲义、操作步骤和练习题；视频 Agent 根据已有素材制作培训视频。

场景四：成员和 Agent 接力推进任务

当任务需要一边判断方向、一边产出结果，并根据反馈持续调整时，可以让人类成员和 Agent 接力推进。人类成员负责补充信息、判断结果和决定方向，Agent 负责执行具体任务。
例如：

• 电商直播：运营成员先确认直播目标、主推商品和卖点方向，素材 Agent 基于这些信息准备脚本和商品素材。主播完成直播后，运营成员筛选重点片段或补充剪辑要求，视频 Agent 再剪辑短视频或回放片段。数据负责人确认直播数据口径后，复盘 Agent 结合数据和视频内容生成复盘结论，团队再一起确定下一场直播的改进计划。
• 项目管理：项目负责人先在项目中确认目标、里程碑和分工，PMO Agent 维护项目日程和任务规划，并在关键节点 @ 对应的人类成员跟进进展。成员补充实际进度、风险或阻塞后，PMO Agent 再更新计划、同步风险，并整理阶段性结论供项目负责人确认。
• 客户跟进：销售成员先补充客户背景、沟通记录和当前诉求，方案 Agent 基于这些信息生成解决方案或报价说明。客户经理确认方案后继续与客户沟通，并把客户反馈补充回项目中。复盘 Agent 再根据沟通过程和结果总结风险点、成交机会和下一步动作，销售团队确认后继续推进。