在用户喜好推荐等个性化的场景中，通常需要基于用户画像、关键记忆点等个人数据进行推荐、筛选，让智能体效果更加贴合用户需求、提高用户体验。通常情况下，我们可以通过多轮会话的上下文来收集这些信息，但是基于上下文轮数限制，个性化信息无法长期记忆和保存，此时可以开启长期记忆功能，记录并调用用户的个性化信息。在工作流中，也可以通过长期记忆节点调用智能体的长期记忆，查询智能体已记录的用户喜好、用户画像等信息，让工作流的效果更加个性化。

说明

长期记忆节点需要召回智能体存储的长期记忆数据，所以试运行长期记忆节点或包含长期记忆节点的低代码工作流时，需要指定一个已开启长期记忆功能的智能体。
在低代码项目中，如果智能体绑定了包含长期记忆节点的工作流，则智能体需要开启长期记忆功能，否则工作流执行会报错 720712021 Bot 没有开启 LTM。同时建议关闭支持在Prompt中调用，否则在对话中容易同时触发长期记忆召回和工作流执行，影响对话效果。

配置长期记忆节点

长期记忆节点的配置说明如下：

配置	说明
输入参数	输入参数固定为 Query，表示需要从长期记忆中匹配的关键信息，例如查询用户的喜好、生日、男友名字等信息。以新闻搜索的工作流为例，Query 可以固定为“喜欢什么类型的新闻”，基于用户喜好检索并推荐新闻。 Query 可指定为引用或输入：引用：引用上游节点的输出参数。输入：指定为某个字符串。
输出参数	输出参数固定为 outputList，格式为 Array

配置

说明

输入参数

输入参数固定为 Query，表示需要从长期记忆中匹配的关键信息，例如查询用户的喜好、生日、男友名字等信息。以新闻搜索的工作流为例，Query 可以固定为“喜欢什么类型的新闻”，基于用户喜好检索并推荐新闻。
Query 可指定为引用或输入：

引用：引用上游节点的输出参数。
输入：指定为某个字符串。

输出参数

输出参数固定为 outputList，格式为 Array

长期记忆节点配置示例：

下游节点引用长期记忆节点的输出参数：

示例

例如对于查看热点新闻的工作流，可以召回用户的长期记忆，根据用户喜好来筛选出其可能感兴趣的内容。
工作流主要设计如下：

各节点说明如下：

节点	说明	配置示例
开始节点	维持默认参数设置即可，无需任何必选的输入参数。
长期记忆节点	长期记忆节点的输入参数设置为输入，Query 固定为“喜欢什么类型的新闻”。
插件节点	插件节点中使用头条新闻插件 getToutiaoNews，输入参数中引用长期记忆节点的输出参数，基于用户喜好检索并推荐新闻。
结束节点	结束节点引用插件节点的输出参数，返回变量由智能体生成回答。

智能体对话效果如下，你也可以将工作流绑定卡片，定制个性化的展示效果。