视频生成节点

低代码工作流中的视频生成节点，采用即梦同款视频模型，支持基于文本提示词生成视频，也支持基于文本提示词和视频首帧、尾帧图片共同生成视频。

节点说明

在 AI 智能处理场景下，基于提示词或图片生成视频的技术已被广泛应用到多元领域，例如短视频平台爆款内容量产、教育知识可视化动画等。扣子编程提供视频生成节点，你可以在低代码工作流中使用视频生成节点生成单个视频，也可以使用循环节点嵌套视频生成节点来批量生成视频，提高视频生成的效率和效果。由视频生成节点生成的视频，帧率统一为 24帧/秒。

• 模型选择
  • 扣子官方模型：视频生成节点默认内置了 doubao-seedance-pro 模型和 doubao-seedance-1.5-pro 模型。所有扣子套餐用户均可使用。
  • 方舟接入点：如果是企业版（标准版、旗舰版）用户，支持开通并使用火山方舟的 doubao-seedance-1.0-lite-t2v、doubao-seedance-1.0-lite-i2v、doubao-seedance-1.0-pro 或 Doubao-Seedance-1.0-pro-fast 模型。具体的模型说明，请参考视频生成。

    说明

    开通的火山方舟视频生成模型，只支持在视频生成节点中使用。

  
• 场景选择
  视频生成节点支持文生视频和图文生视频两种场景。两种场景均支持指定视频时长、分辨率、视频比例等配置，满足多样化的创作需求。
  • 文生视频：基于文本提示词生成视频。
  • 图文生视频：根据所选的模型，需要完成不同的配置。
    • 使用 lite 类型的模型时，基于首帧图片、尾帧图片和文本提示词生成视频。
    • 使用 pro 类型的模型时，基于首帧图片和文本提示词生成视频。

效果预览

一名女性，声音音域偏高但不尖锐，发声轻快，气声比例适中，音色明亮而有弹性。语速中等偏快，语调起伏明显。情绪基线积极、外向，带有轻微兴奋感和青春活力。说中文普通话。她说：“如果有变动，记得第一时间跟我说一声。”

一片花丛，鲜艳的虞美人在摇曳，虞美人错落有致，有白色、黄色、大红色，阳光从花瓣后射过来，花瓣呈现出透明感

费用说明

使用视频生成节点将根据消耗的模型 token 数计费。具体价格可参考模型费用，不同分辨率的视频费用预估可参考 计费参考。

• doubao-seedance-pro 模型对应视频生成 Pro 计费项。
• doubao-seedance-1.5-pro 模型对应视频生成 1.5Pro-有声或视频生成 1.5Pro-无声计费项。
• 使用自开通的方舟模型时，由方舟模型服务收取费用。

前提条件

如果要使用自开通的方舟模型，则需要先完成如下操作。

• 接入方舟模型到扣子编程。具体操作，请参考接入火山方舟模型。
  其中，在接入模型时，需选择 doubao-seedance-1.0-lite-t2v、doubao-seedance-1.0-lite-i2v、doubao-seedance-1.0-pro 或 Doubao-Seedance-1.0-pro-fast 模型。
  
• 创建火山方舟的 API Key。具体操作，请参考创建 API Key。
  API Key 是你请求火山方舟大模型服务的重要凭证，长期有效，请妥善保存，避免泄漏。建议你根据页面提示，从接入点维度配置 API Key 的权限。

配置节点

模型设置

选择用于生成视频的模型，并设置生成视频的比例、分辨率、时长等信息。

参考图片

在图文生成视频的场景中，需要提供参考图片，视频生成节点会基于参考图片生成完整的视频。

• 视频首帧：视频首帧图片，image 类型，你可以直接上传一张图片，也可以引用上游节点的输出（image 类型的图片或 string 类型的图片 URL）。
• 视频尾帧：视频尾帧图片，image 类型，你可以直接上传一张图片，也可以引用上游节点的输出（image 类型的图片或 string 类型的图片 URL）。
  使用 lite 类型的模型时，必须设置尾帧图片。
• 参考图：部分模型支持上传参考图，为模型提供具体的视觉参考。最多可上传 4 张图片。

上传的图片须满足如下要求：

• 格式：JPEG（JPG）、PNG、WEBP、BMP、TIFF、GIF。
• 宽高比（宽/高）： 0.4~2.5。
• 边长：300～6000px，即短边像素需大于 300px，长边像素需小于 6000px。
• 大小：小于 10MB。

输入

你可以添加输入参数，并在提示词中使用该输入参数，用于动态传入内容。输入参数可以指定为一个固定值，也可以引用上游节点的输出。

提示词

视频生成模型的提示词，用于下达视频生成相关的指令，也就是你对视频的描述。提示词越详细、越具体，生成的视频越符合你的期望。
提示词支持引用输入中定义的变量，引用方式为{{变量名}}。例如添加一个输入参数 place 并引用开始节点的 input 参数，然后在提示词中使用 {{place}}，当你通过输入节点传入草原、海边、操作等地点信息后，视频生成模型会根据传入的地点动态替换变量值，生成对应地点的视频。

输出

节点的输出参数固定为以下参数：

• video：模型生成的视频。通常是一个公开可访问的 URL 链接。

  说明

  生成的视频 URL 有效期为 24 小时，请及时转存。

• msg：节点执行状态，success 表示执行成功。

计费参考

在调用视频生成节点，系统将根据画面比例、分辨率及视频时长计算每个视频的 token 用量，然后根据 Token 用量计算每个生成视频的费用。其中，估算 token 用量的公式为(宽 × 高 × 帧率 × 时长)/1024，帧率固定为 24 帧/秒。
你可以参考下表，查看不同视频配置下的预估 Token 消耗。

常见问题

如何提高视频生成效果？

在使用视频生成节点时，可参考如下建议配置节点，提高视频生成效果。

• 用简洁准确的自然语言写出你想要的效果。
• 如果有较为明确的效果预期，建议先用生图模型生成符合预期的图片，再用图生视频进行视频片段的生成。
• 图生视频时请尽量上传高清高质量的图片，上传图片的质量对图生视频影响较大。
• 当生成的视频不符合预期时，建议修改提示词，将抽象描述换成具象描述，并注意删除不重要的部分，将重要内容前置。